基于機(jī)器視覺技術(shù)的汽車輔助安全系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著汽車產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，安全問題已經(jīng)成為一個不容忽視。根據(jù)交通部門的統(tǒng)計(jì)，由于疲勞駕駛造成的交通事故占將近總數(shù)的30％，因此如何有效的防止駕駛員疲勞引起的交通事故具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。各國的科研機(jī)構(gòu)和各大汽車公司都開展了對駕駛員疲勞狀態(tài)檢測的研究，車載、實(shí)時、低功耗、可預(yù)警的疲勞檢測系統(tǒng)成為近幾年的發(fā)展方向。 目前對駕駛員疲勞狀態(tài)檢測技術(shù)的研究很多，主要集中在三個方向：基于駕駛員生理參數(shù)測量的監(jiān)測方法，基于車輛參數(shù)的監(jiān)測

2、方法和基于駕駛員個體特性的監(jiān)測方法。由于前兩種方法都會受到駕駛員個人或者車輛類型等條件的限制，都不適合做監(jiān)測系統(tǒng)，所以本文采用了對駕駛員無接觸式觀察眼睛狀態(tài)的監(jiān)測方法，用一種改進(jìn)的PERCLOS算法來計(jì)算駕駛員的疲勞程度是非常有效和具有現(xiàn)實(shí)意義的。 在研究了當(dāng)前數(shù)字視頻圖像技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，以高速DSP的數(shù)字信號處理器為核心，采集處理圖像數(shù)據(jù)，對視頻碼流的壓縮標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析，以便進(jìn)行對在DSP環(huán)境下得到的MPEG格式的視頻數(shù)據(jù)的解