不確定環(huán)境下城市污水控制系統(tǒng)研究.pdf

1、城市污水控制系統(tǒng)的規(guī)劃、設計和運行是涉及到多變量的、受多種不確定性影響的一系列決策過程。傳統(tǒng)的優(yōu)化決策理論與方法不能有效地考慮系統(tǒng)固有不確定性的影響，存在一定的片面性和局限性，使模型的實際應用受到限制。本文吸收了國內(nèi)外最新的研究理論與方法，應用劉寶碇教授近幾年創(chuàng)建的不確定理論，研究了在不同的不確定環(huán)境下的城市污水控制系統(tǒng)問題。文中定義了一些新的費用極小化污水控制系統(tǒng)治理量概念，根據(jù)不同的決策需求提出了若干模型，同時也設計了混合智能算法，

2、解決了求解這些模型的難點，并給出一些數(shù)值實驗來說明算法的有效性。本文對優(yōu)化城市污水處理廠的設計和運行，具有重要的指導意義。 本文把不確定性理論引入到該問題中，研究了隨機環(huán)境下的城市污水控制系統(tǒng)問題。在介紹了兩種新的費用極小化污水控制系統(tǒng)治理量概念之后，本文提出了隨機期望費用極小化模型、隨機α—費用極小化模型，將隨機模擬嵌入到遺傳算法中設計了混合智能算法來求解模型，并用一個數(shù)值試驗展示了算法的有效性。對于模糊情況，本文建立了模糊期

3、望費用極小化模型、模糊α—費用極小化模型。根據(jù)可信性理論，在水流量值由梯形模糊變量刻畫的假設前提下，本文分別給出了模型的兩個清晰等價形式。隨后，本文給出了求解模型的混合智能算法和證明其有效性的數(shù)值例子。進一步，本文介紹了隨機性和模糊性并存的不確定性的模糊隨機理論的基本知識，提出了模糊隨機期望費用極小化模型、模糊隨機（α，δ）—費用極小化模型，并設計了結合模糊隨機模擬和遺傳算法的混合智能算法，給出了展示算有效性的數(shù)值例子。最后，本文把基于