不確定環(huán)境下的庫(kù)存問(wèn)題研究.pdf

1、1965年,Zadeh第一次提出了模糊集的概念,并把這種非隨機(jī)的不確定性稱(chēng)為模糊性。自上世紀(jì)九十年代中期以來(lái),模糊集理論被廣泛地應(yīng)用在經(jīng)典的庫(kù)存理論中,從而產(chǎn)生了所謂的“模糊庫(kù)存問(wèn)題”。近年來(lái),一些研究者將模糊集的概念引入其中,作了一系列的推廣工作。可信性理論是2004年基礎(chǔ)數(shù)學(xué)領(lǐng)域完成的數(shù)學(xué)分支,為研究模糊現(xiàn)象數(shù)學(xué)規(guī)律提供了嚴(yán)格數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。本文將可信性理論引入到庫(kù)存問(wèn)題中對(duì)庫(kù)存中的主流問(wèn)題-“模糊庫(kù)存問(wèn)題”進(jìn)行了較為深入的研究。

2、　　首先本文在前人研究可追加訂購(gòu)報(bào)童問(wèn)題的基礎(chǔ)上,針對(duì)前人在建模方法上的不足和研究領(lǐng)域的局限上,研究了不確定環(huán)境下的可追加訂購(gòu)的報(bào)童問(wèn)題(經(jīng)典庫(kù)存決策模型),如含有兩個(gè)模糊參數(shù)的可追加訂購(gòu)的報(bào)童問(wèn)題,含有多個(gè)模糊參數(shù)的可追加訂購(gòu)報(bào)童問(wèn)題,以及含有隨機(jī)-模糊參數(shù)的可追加訂購(gòu)報(bào)童問(wèn)題。分別建立了上述問(wèn)題的模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,并給出對(duì)含有兩個(gè)模糊參數(shù)的模型,通過(guò)清晰等價(jià)類(lèi)方法將其轉(zhuǎn)化為確定型模型,然后用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行求解;對(duì)比較復(fù)雜的含多個(gè)

3、模糊參數(shù)的模型,將模糊隨機(jī)模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法相結(jié)合給出一個(gè)混合智能算法來(lái)求解最佳定購(gòu)量和最佳的追加定購(gòu)量;而對(duì)含有混合了隨機(jī)和模糊參數(shù)的模型給出了結(jié)合隨機(jī)模擬和模糊模擬的遺傳算法并結(jié)合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的混合智能算法來(lái)求解。最后都給出了數(shù)值算例來(lái)說(shuō)明所給模型和算法的有效性和實(shí)用性。
　　其次研究了隨機(jī)的兩貨棧庫(kù)存問(wèn)題和模糊的兩貨棧庫(kù)存問(wèn)題。對(duì)于隨機(jī)規(guī)劃庫(kù)容有限庫(kù)存問(wèn)題,給出了交貨時(shí)間為隨機(jī)變量的庫(kù)容有限的約束訂貨點(diǎn)的存貯模型,通過(guò)

4、求最優(yōu)訂貨點(diǎn),得到計(jì)算最優(yōu)訂貨點(diǎn)的方法,使得總損失費(fèi)用達(dá)到最低。對(duì)于模糊兩貨棧庫(kù)存問(wèn)題,本文假設(shè)消費(fèi)速率,到貨天數(shù)為模糊變量,利用可信性理論建立了模糊期望值模型和機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,并將模糊隨機(jī)模擬、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法相結(jié)合給出的混合智能算法分別求解期望值模型和機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,從而得到最優(yōu)訂貨點(diǎn)和最小成本。最后給出了數(shù)值例子說(shuō)明建立模型的可行性和合理性。
　　本文工作不僅為不確定環(huán)境下更切合實(shí)際的分析解決實(shí)際問(wèn)題提供了適用的模型