不確定環(huán)境下的生產(chǎn)庫(kù)存優(yōu)化模型.pdf

1、庫(kù)存決策問題中的不確定性主要體現(xiàn)在需求、費(fèi)用和供給等方面.隨機(jī)情形下的庫(kù)存問題已得到深入的研究并取得了豐碩的成果，然而在現(xiàn)實(shí)的庫(kù)存決策問題中，不確定性還表現(xiàn)為模糊性、隨機(jī)模糊性、模糊隨機(jī)性等.目前關(guān)于這方面的研究還處于起步階段。因此，研究如何建立不確定環(huán)境下的庫(kù)存優(yōu)化模型，將具有重大的應(yīng)用價(jià)值和理論意義。本文對(duì)不確定環(huán)境下的庫(kù)存決策問題進(jìn)行了研究，提出了一些更符合實(shí)際的庫(kù)存優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的求解算法。具體研究?jī)?nèi)容如下： ⑴

2、研究了模糊環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量問題與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量問題，建立了不允許缺貨情形下經(jīng)濟(jì)訂購(gòu)批量問題的模糊期望值模型和模糊相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃模型，以及允許缺貨并事后補(bǔ)足情形下經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)批量問題的模糊期望值模型以及模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型.設(shè)計(jì)了模糊模擬算法和基于模糊模擬的粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解并通過數(shù)值例子說(shuō)明了算法的可行性和效率。 ⑵研究了在隨機(jī)和模糊雙重不確定環(huán)境下的庫(kù)存訂購(gòu)問題，在假設(shè)訂購(gòu)物品中不合格品的比率為隨機(jī)變量而費(fèi)用參數(shù)為模糊變

3、量的情形下，建立了模糊隨機(jī)期望值模型和模糊隨機(jī)相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃模型，設(shè)計(jì)了模擬算法和基于模糊隨機(jī)模擬的粒子群優(yōu)化算法來(lái)對(duì)模型進(jìn)行求解并通過數(shù)值算例進(jìn)行了說(shuō)明。 ⑶研究了訂購(gòu)物品中不合格品的比率為隨機(jī)模糊變量情況下的庫(kù)存訂購(gòu)問題，建立了隨機(jī)模糊期望值模型.為了求解所建立的模型，設(shè)計(jì)了基于隨機(jī)模糊模擬的粒子群優(yōu)化算法.最后通過數(shù)值算例進(jìn)行了具體的求解和分析。 ⑷研究了連續(xù)盤點(diǎn)混合庫(kù)存系統(tǒng)的優(yōu)化決策問題，在假設(shè)提前期內(nèi)的需求服從正