不確定環(huán)境下的生產(chǎn)庫存優(yōu)化模型.pdf

1、庫存決策問題中的不確定性主要體現(xiàn)在需求、費用和供給等方面.隨機情形下的庫存問題已得到深入的研究并取得了豐碩的成果，然而在現(xiàn)實的庫存決策問題中，不確定性還表現(xiàn)為模糊性、隨機模糊性、模糊隨機性等.目前關于這方面的研究還處于起步階段。因此，研究如何建立不確定環(huán)境下的庫存優(yōu)化模型，將具有重大的應用價值和理論意義。本文對不確定環(huán)境下的庫存決策問題進行了研究，提出了一些更符合實際的庫存優(yōu)化模型，并設計了相應的求解算法。具體研究內(nèi)容如下： ⑴

2、研究了模糊環(huán)境下的經(jīng)濟訂購批量問題與經(jīng)濟生產(chǎn)批量問題，建立了不允許缺貨情形下經(jīng)濟訂購批量問題的模糊期望值模型和模糊相關機會規(guī)劃模型，以及允許缺貨并事后補足情形下經(jīng)濟生產(chǎn)批量問題的模糊期望值模型以及模糊機會約束規(guī)劃模型.設計了模糊模擬算法和基于模糊模擬的粒子群優(yōu)化算法對模型進行求解并通過數(shù)值例子說明了算法的可行性和效率。 ⑵研究了在隨機和模糊雙重不確定環(huán)境下的庫存訂購問題，在假設訂購物品中不合格品的比率為隨機變量而費用參數(shù)為模糊變

3、量的情形下，建立了模糊隨機期望值模型和模糊隨機相關機會規(guī)劃模型，設計了模擬算法和基于模糊隨機模擬的粒子群優(yōu)化算法來對模型進行求解并通過數(shù)值算例進行了說明。 ⑶研究了訂購物品中不合格品的比率為隨機模糊變量情況下的庫存訂購問題，建立了隨機模糊期望值模型.為了求解所建立的模型，設計了基于隨機模糊模擬的粒子群優(yōu)化算法.最后通過數(shù)值算例進行了具體的求解和分析。 ⑷研究了連續(xù)盤點混合庫存系統(tǒng)的優(yōu)化決策問題，在假設提前期內(nèi)的需求服從正