基于數(shù)據(jù)挖掘的外協(xié)件質(zhì)量控制預(yù)測(cè)研究.pdf

1、企業(yè)以質(zhì)量為本，在汽車生產(chǎn)過程中會(huì)用到大量的外協(xié)件，其質(zhì)量對(duì)于整車質(zhì)量有至關(guān)重要的影響，如果能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)外協(xié)零件質(zhì)量，對(duì)企業(yè)提高整車質(zhì)量意義重大。本文依據(jù)上海某汽車公司的實(shí)際情況，分析和研究了數(shù)據(jù)挖掘和時(shí)間序列分析在外協(xié)件質(zhì)量控制方面的一些應(yīng)用。本文針對(duì)企業(yè)外協(xié)件質(zhì)量控制存在的問題，提出了利用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合時(shí)間序列分析的方法對(duì)外協(xié)件的歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)。首先，本文引入了數(shù)據(jù)挖掘和時(shí)間序列的概念，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的研究方法和算法，利用

2、分類、關(guān)聯(lián)和聚類算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立了外協(xié)件質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)倉庫；其次，系統(tǒng)的建模引入了時(shí)間序列的方法，利用生產(chǎn)實(shí)際的外協(xié)件質(zhì)量檢測(cè)歷史數(shù)據(jù)，建立了應(yīng)用質(zhì)量控制的AR模型；最后，我們使用Java程序結(jié)合SQL Server 2000數(shù)據(jù)庫，開發(fā)了外協(xié)件質(zhì)量信息流管理軟件，完成了上海華普外協(xié)件質(zhì)量信息流軟件管理平臺(tái)，基于實(shí)際檢測(cè)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)建模、分析以及預(yù)測(cè)零件質(zhì)量情況。本文的實(shí)際內(nèi)容來源于實(shí)際生產(chǎn)，然后又將實(shí)際生產(chǎn)和時(shí)間序列理