基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)分類(lèi)器設(shè)計(jì).pdf

1、發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，通常會(huì)產(chǎn)生非正常的振動(dòng)，所以可以考慮利用振動(dòng)傳感器直接采集發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)，并通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)信號(hào)進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖V分析和分類(lèi)的方法，實(shí)現(xiàn)用儀器取代人完成發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械系統(tǒng)的故障診斷任務(wù)。本論文即為以開(kāi)發(fā)一套可用于對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械系統(tǒng)故障進(jìn)行在線檢測(cè)、識(shí)別和診斷的儀器系統(tǒng)中的分類(lèi)器為目標(biāo)而開(kāi)展的研究工作。 本研究工作中，首先簡(jiǎn)要討論了汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)械故障診斷裝置的硬件設(shè)計(jì)問(wèn)題。然后討論了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建故障診斷裝置分

2、類(lèi)器的算法，并給出了基于此算法的故障診斷裝置分類(lèi)器設(shè)計(jì)。為了解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器計(jì)算過(guò)程過(guò)長(zhǎng)和誤差大的問(wèn)題，又進(jìn)一步地討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器的優(yōu)化設(shè)計(jì)和泛化設(shè)計(jì)問(wèn)題，并給出了算法設(shè)計(jì)。在上述工作基礎(chǔ)之上，最后討論了基于CC(級(jí)聯(lián)相關(guān))網(wǎng)的汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)分類(lèi)器設(shè)計(jì)問(wèn)題并給出了實(shí)際設(shè)計(jì)。 在理論分析的基礎(chǔ)上，研究工作還對(duì)得出的四種分類(lèi)算法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)試工作。測(cè)試結(jié)果表明，基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器基本可以滿足本論文研究問(wèn)題分

3、類(lèi)要求，但存在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)，識(shí)別誤差較大的缺點(diǎn)。經(jīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)后的基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器在運(yùn)行時(shí)間和誤差率上都有了較大的提高。經(jīng)泛化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器，其容錯(cuò)能力有了明顯的增強(qiáng)。用CC網(wǎng)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)分類(lèi)器可很好的實(shí)現(xiàn)特征的在線識(shí)別與分類(lèi)，并較大幅度的減少了訓(xùn)練時(shí)間實(shí)驗(yàn)研究結(jié)果還表明：基于改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和CC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)均能夠?qū)Πl(fā)動(dòng)機(jī)故障進(jìn)行有效的診斷。針對(duì)本工作所涉及的分類(lèi)問(wèn)題而言，后者在分類(lèi)的效率上較