貝葉斯預(yù)測下需求連續(xù)的采購策略研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，消費者的需求層次不斷提高，需求越來越多樣化、個性化，隨之而來的是市場需求的不確定性也越來越大。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈建模中，市場需求為一個隨機變量，且服從一個穩(wěn)定的分布。而現(xiàn)今的市場環(huán)境變幻莫測，市場隨機需求將不再被視為服從某個穩(wěn)定的分布，它的分布也在發(fā)生變化，這就迫使零售商要對市場的變化做出快速響應(yīng)，所以零售商越來越關(guān)注市場信息的利用，以更好的把握市場需求從而提高顧客服務(wù)水平。
　　 本文采用了貝葉斯需求信息更新

2、的方法，在連續(xù)性需求的背景下，以單一產(chǎn)品、單一生產(chǎn)商和單一零售商的兩級供應(yīng)鏈系統(tǒng)為研究對象，從零售商的利益角度出發(fā)，研究了兩階段以及多階段的采購策略問題。在兩階段訂貨問題的研究中，分別討論了需求獨立和需求相關(guān)的情形，并對生產(chǎn)商和零售商分散決策、集中決策分別建立模型，根據(jù)不同的模型給出了相應(yīng)的求解方法，然后設(shè)計了合理的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機制；在多階段訂貨問題的研究中，以零售商各階段收益最大為目標建立模型，結(jié)合每階段的觀測信號和需求先驗信息多次進行

3、貝葉斯需求更新，通過大量模擬市場真實需求對結(jié)果進行了分析比較。
　　 本文的所有模型均給出了數(shù)值算例和關(guān)鍵參數(shù)的靈敏度分析，并將帶有信息更新的模型結(jié)果與傳統(tǒng)的不考慮信息更新的訂貨策略和收益進行了對比分析。主要結(jié)論表明：貝葉斯需求信息更新方法可以在一定程度上消除市場需求的不確定性，使得零售商更好的把握市場需求，根據(jù)市場需求的變化及時調(diào)整訂貨策略，從而獲得更好的收益；另外，集中決策時供應(yīng)鏈的總收益總是高于分散決策的情形，但不能保證供