純電動汽車電池電量估計方法研究.pdf

1、由于電動汽車的不斷研發(fā)和生產(chǎn)，動力電池作為電動汽車的最重要部件之一已經(jīng)逐漸的成為了國內(nèi)外研究的重點。而提高電池的各個方面的性能和降低電池的生產(chǎn)成本又是最關(guān)鍵的，所以就必須對電池的荷電狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，對能量進(jìn)行有效的管理。電池的管理當(dāng)中，電池的荷電狀態(tài)是必不可少的一個狀態(tài)量，它表示電池的剩余電量，準(zhǔn)確可靠的估計荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）是電池管理系統(tǒng)中最基本和最首要的任務(wù)。
　　本文主要研究內(nèi)容如下：
　

2、　首先簡單的闡明了課題的研究背景和意義，介紹了鋰電池的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，然后介紹了幾種常用的電池模型。
　　接著簡要的闡述了鋰電池的內(nèi)部工作原理，然后根據(jù)電池的電化學(xué)原理建立電池的等效電路模型，再根據(jù)等效電路模型推導(dǎo)出電池的狀態(tài)空間模型；通過兩組實驗確定狀態(tài)方程中各個參數(shù)，這兩組實驗分別是電池開路電壓和SOC關(guān)系標(biāo)定實驗、電池內(nèi)阻和RC電路參數(shù)辨識實驗。
　　通過介紹卡爾曼濾波，提出用自適應(yīng)卡爾曼濾波方法估計鋰離子動力電池S

3、OC。自適應(yīng)卡爾曼可以估計未知噪聲的方差和均值，通過用simulink中的各個模塊來搭建其估算模型，然后設(shè)置模塊參數(shù)值對其進(jìn)行仿真實驗，通過仿真結(jié)果證明了自適應(yīng)卡爾曼濾波在估計時誤差明顯減小。
　　由于溫度影響著估計結(jié)果，所以就引入了熱模型，對其工作原理進(jìn)行分析并在ADVISOR中建立溫度模型。然后對ADVISOR中的內(nèi)阻模型進(jìn)行分析，通過設(shè)置模型中一些模塊的參數(shù)進(jìn)行SOC估計并仿真。
　　最后通過AMESim軟件中的相關(guān)模