增程式電動汽車電池電量估算及遠程監(jiān)控方法研究.pdf

1、全球石油資源的日益枯竭和化石燃料燃燒帶來的日益嚴重的環(huán)境污染問題迫使人們開始大力發(fā)展新能源汽車。增程式電動汽車作為傳統(tǒng)內(nèi)燃汽車與純電動汽車的過渡車型，既能實現(xiàn)傳統(tǒng)內(nèi)燃汽車的長續(xù)航里程又能滿足純電動車低排放的需求，近年來成為新能源汽車發(fā)展的熱門方向。
　　增程式電動汽車其結構和控制策略復雜程度超過傳統(tǒng)汽車和純電動汽車。其中動力電池管理技術是增程式電動汽車的關鍵技術之一，本文以增程式電動汽車的電池管理技術為研究切入點，圍繞幾個方面展開

2、研究工作:
　　本文權衡鋰電池模型復雜度和計算精度，采用Thevenin等效模型對鋰電池進行建模，并利用擴展粒子群算法(Extended Particle Swarm Optimization，EPSO)對鋰電池模型的參數(shù)進行實時辨識，通過搭建的實驗平臺以及Matlab仿真模型驗證了算法的可行性。為了獲得鋰電池電量實時估計值，設計了比例-積分觀測器(Proportional-integral observer，PIO)，通過ADV

3、ISDOR仿真模型驗證了算法的準確度、魯棒性以及實時性。
　　設計了一套基于CAN總線的分布式拓撲結構的增程式電動汽車動力電池管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括電池管理單元(Battery Mangment Unit，BMU)和電池主控單元(Battery Control Unit，BCU)，本文詳細介紹了BMU和BCU的軟硬件實現(xiàn)，并調(diào)試驗證了該電池管理系統(tǒng)系統(tǒng)的可行性。
　　最后為了確保動力電池的安全穩(wěn)定運行，建立了車輛遠程監(jiān)控系統(tǒng)來