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文檔簡介
1、化石能源的短缺與越來越嚴重的環(huán)境問題使得人們不得不從事新能源交通工具的探索開發(fā),由此電動汽車技術已得到了迅猛的發(fā)展。在電動汽車中,動力電池的剩余電量是影響電動汽車的續(xù)駛罩程和行駛性能的主要因素,也是電池管理系統(tǒng)的重點和難點之一,因此準確的估計電池的剩余電量,可以提高電池的能量效率,延長電池的使用壽命,從而保證電動汽車更好的行駛。
電池的荷電狀態(tài)用SOC來表示,即:StateofCharge。對電動汽車動力電池剩余電量的準確
2、估算是電動汽車技術的關鍵技術。本文分析了鋰電池的工作原理、充放電特性、影響電池SOC的因素,研究了國內外先進的算法,針對目前電動汽車動力電池剩余電量估算存在的缺點和不足,充分考慮到溫度、電池老化程度以及電池容量對電池SOC的影響,提出了自己新的優(yōu)化算法。
傳統(tǒng)的安時計量法的缺點是無法估計電池的初始剩余電量,并且由于電流測量精度的原因會導致累積誤差。因此本文在傳統(tǒng)的安時計量法原有研究的基礎上結合丌路電壓法、Peukert方程
3、Kalman濾波法和模糊控制理論來估計電池的荷電狀態(tài),優(yōu)化電動汽車動力電池SOC的估算結果。同時還選取磷酸鐵鋰電池作為研究對象,模擬電動汽車動力電池組進行實驗研究,證明了新算法的可行性和有效性;利用Matlab軟件對新算法進行仿真,同丌路電壓法、安時計量法的估算結果進行對比分析;再將仿真結果與實驗結果對比,可以看出新的優(yōu)化算法較其它的算法,更加接近實驗結果,在估算精度上有了很大的改善和提高,該論文提出的新的優(yōu)化算法具有一定的創(chuàng)新,并且簡
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