2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、近幾年來,隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展和電子商務(wù)在各行各業(yè)的全面鋪開,各類企業(yè)都把電子商務(wù)作為自身發(fā)展的重點。企業(yè)如何利用電子商務(wù)在競爭中獲得先機,成為目前電子商務(wù)應(yīng)用研究的熱點問題之一。在電子商務(wù)中,企業(yè)只有不斷地擴張,才能在競爭中保持自己的優(yōu)勢。其中如何留住老顧客并不斷吸引新顧客的加入是企業(yè)實現(xiàn)擴張和獲取利潤的一個重要方面。
  本文主要是針對電子商務(wù)企業(yè)中顧客的消費行為進行分析研究的基礎(chǔ)上展開論述的。本文的研究重點是:利用數(shù)據(jù)挖掘

2、中的相關(guān)算法以及相關(guān)的分析軟件,對電子商務(wù)企業(yè)建立的顧客數(shù)據(jù)庫進行分析研究,對具有不同消費行為的顧客進行分類,并對顧客的購物籃進行分析,以便對這些顧客提供更好的服務(wù),以達到留住老顧客和吸引新顧客的目的。本文主要從兩個大的方面進行分析研究:理論分析研究和實例分析研究。實例分析研究過程中采用了Microsoft SQL Server 2005和Microsoft Visual Studio 2005作為分析工具,進行了詳細地分析。本文主要做

3、了以下幾個方面的工作:
  1、為什么要采用數(shù)據(jù)挖掘的方法進行分析研究?從數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè),特別是電子商務(wù)中的應(yīng)用入手,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù),分析利用數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)算法對顧客消費行為進行研究的可行性。
  2、如何利用數(shù)據(jù)挖掘的方法進行顧客消費行為的分析研究?本部分工作主要是理論研究。顧客消費行為研究的目的有兩個方面:一是針對不同的顧客提供不同的服務(wù)的依據(jù)是什么;二是為顧客提供商品推薦服務(wù)的依據(jù)又是什么。從數(shù)據(jù)挖掘的各種算

4、法中選取了聚類算法(實現(xiàn)客戶細分)和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法(購物籃分析),用于對顧客數(shù)據(jù)庫進行分析,以得出顧客的消費偏好。
  3、利用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行實例分析。首先詳細介紹了Microsoft聚類算法和Microsoft關(guān)聯(lián)規(guī)則算法(包括進行實例分析過程中用到的各種參數(shù)),然后給出了利用SQL Server 2005和Visual Studio 2005進行商業(yè)分析的詳細過程和步驟,最后分析所得到的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。根據(jù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論