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文檔簡介
1、感應(yīng)電機(jī)以其可靠性高、結(jié)構(gòu)簡單及成本低等特點(diǎn)在船舶上得到廣泛的應(yīng)用,船舶感應(yīng)電機(jī)在船舶營運(yùn)中有著重要的作用,一旦發(fā)生故障,對船舶營運(yùn)、日常維護(hù)管理都有著重大影響,甚至可能威脅船舶的航行安全。感應(yīng)電機(jī)的在線故障診斷對于保證船舶正常運(yùn)營顯得十分重要,而感應(yīng)電機(jī)故障發(fā)生機(jī)率最高的是軸承故障,因此對船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障的檢測及應(yīng)用方法的研究十分必要。由于相對低成本的船舶感應(yīng)電機(jī)對其故障診斷系統(tǒng)的成本有著嚴(yán)格要求,而且由于船舶特有的振動環(huán)境以及電
2、網(wǎng)中的諧波噪聲環(huán)境都比陸地上惡劣,著重研究在方法相對簡單、成本較低、工況相對惡劣的條件下,探討運(yùn)算相對簡單,但能夠有效地提取與識別感應(yīng)電機(jī)軸承故障的方法來實(shí)現(xiàn)船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障的在線/離線監(jiān)測。
在船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障識別方面提出了一種改進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘聚類算法,該算法在沒有增加原算法時(shí)間復(fù)雜度的情況下,有效地提高了聚類的效果;采用電流特征分析法(Motor Current Signature Analysis,MCSA)采集感
3、應(yīng)電機(jī)的定子電流信號,運(yùn)用快速傅立葉變換(FFT)及細(xì)化算法、Park矢量模、Slepian多窗譜以及基于高階累計(jì)量估計(jì)的多窗雙譜的方法對感應(yīng)電機(jī)軸承故障信息加以提取,利用改進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘聚類算法加以識別,實(shí)現(xiàn)了感應(yīng)電機(jī)在強(qiáng)振動、強(qiáng)噪音條件下弱故障特征的有效辨識。
設(shè)計(jì)了基于以上船舶感應(yīng)電機(jī)軸承故障監(jiān)測方法的綜合在線/離線監(jiān)測平臺系統(tǒng),該平臺系統(tǒng)能夠通過工作模式的選擇來設(shè)定適應(yīng)用戶對故障監(jiān)測系統(tǒng)不同成本和精度的需求。試驗(yàn)結(jié)果表明
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