2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、車輛身份自動識別技術(shù)是一種新型的交通信息采集技術(shù),可用于獲得路段的行程延誤、行程時(shí)間和平均行程速度等交通信息,在交通管理、交通控制、車輛誘導(dǎo)和交通信息服務(wù)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。 論文首先介紹了車輛身份自動識別技術(shù)的概念、識別方式分類及在交通信息采集中的應(yīng)用,并對北京市現(xiàn)有交通信息采集系統(tǒng)的情況進(jìn)行分析,重點(diǎn)介紹了以車牌自動識別為核心技術(shù)的行程時(shí)間檢測系統(tǒng)的情況。 針對目前北京市行程時(shí)間檢測系統(tǒng)采集信息有限的缺陷,作為

2、對現(xiàn)有系統(tǒng)功能的補(bǔ)充,論文通過借鑒人工牌照法采集行程延誤的原理,大膽地提出了應(yīng)用車輛牌照自動識別技術(shù)采集行程延誤的理論和方法,對系統(tǒng)檢測原理、信息采集點(diǎn)布局的優(yōu)化設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理算法進(jìn)行了詳細(xì)闡述。針對現(xiàn)有行程時(shí)間檢測系統(tǒng)只能檢測直行車道數(shù)據(jù)的不足,論文提出了分方向采集數(shù)據(jù)的思路,并對信息采集點(diǎn)的布局進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。在行程延誤的計(jì)算中,暢行行駛時(shí)間的確定對計(jì)算結(jié)果有著重要的影響,由于目前對于車輛暢行狀態(tài)的界定尚無定論,本文在對以往研究成果

3、分析的基礎(chǔ)上,界定了適合本文的車輛暢行速度,同時(shí)提出了基于車輛運(yùn)行軌跡的路段長度的計(jì)算方法,由于這種方法是基于地理信息系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的,文章還基于地理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)了適用于行程延誤采集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在行程延誤算法的研究中,文章在對相鄰節(jié)點(diǎn)間行程延誤計(jì)算的基礎(chǔ)上,提出了面向路網(wǎng)的行程延誤計(jì)算方法。此外,考慮到車輛牌照自動識別系統(tǒng)識別準(zhǔn)確率和匹配率的影響,系統(tǒng)識別的數(shù)據(jù)中必然會存在一些異常數(shù)據(jù),文章還對異常數(shù)據(jù)處理的方法進(jìn)行了闡述。在理論研究的基礎(chǔ)

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