基于ARIMA短時(shí)預(yù)測(cè)和模糊邏輯的城市道路交通控制方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，城市現(xiàn)有的交通設(shè)施和控制管理方法已經(jīng)不能適應(yīng)日益增長(zhǎng)的交通需求，并且隨之而來(lái)的交通擁擠、交通污染、交通事故也使得城市交通日益嚴(yán)峻。鑒于此，本文提出了一種分布式城市道路交通模糊控制方法，該方法首次引入了ARIMA(AutoRegressive Integrate Mobile Average)短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)和相序優(yōu)化模塊?；诮⒌某鞘新肪W(wǎng)宏觀交通流模型和車輛延誤評(píng)價(jià)方法，對(duì)該控制方法和傳統(tǒng)定時(shí)控制做了相關(guān)的對(duì)比仿真

2、研究(Matlab仿真)，結(jié)果表明：本文提出的分布式城市道路交通模糊控制方法大大優(yōu)于傳統(tǒng)定時(shí)控制，是解決城市交通問(wèn)題的有效途徑。 本文研究的主要內(nèi)容如下： 1．對(duì)城市交通流量短時(shí)預(yù)測(cè)做了相關(guān)研究，論證了ARIMA模型在交通流量預(yù)測(cè)中應(yīng)用的可行性與有效性。 2．根據(jù)本文的研究需要，綜合了Kashani模型和INTUC模型，提出了應(yīng)用于本文研究的交通流量模型。 3．根據(jù)提出的交通流量模型，設(shè)計(jì)了基于ARIMA

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