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文檔簡介
1、船舶航行安全一直都是海事領(lǐng)域研究的焦點問題。據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計資料顯示，所發(fā)生的海上船舶安全事故中有80％以上是由于人為因素造成的，而這些由人為因素導致的海上事故中50％以上是由于船員疲勞導致的。疲勞使船員控制力和注意力下降，避碰反應速度慢，船舶操縱質(zhì)量下降，最終導致海上事故。為了監(jiān)測值班船員的警覺性，國際海事組織(IMO)通過決議MSC.128(75)，強制船舶安裝船橋航行值班報警系統(tǒng)(BNWAS，Bridge NavigationalWa
2、tch Alarm System)。系統(tǒng)需要船員在規(guī)定時間內(nèi)手動復位，該方式增加船員的工作負擔，不利于船舶航行安全。針對BNWAS存在的不足，本文提出一種基于人體姿勢和步態(tài)的疲勞檢測方法。因為人體行為能力受神經(jīng)控制，以及骨骼肌肉的支撐，當人的精神飽滿時，肌肉力量充足，行為能力正常，但人體疲勞時人體行為能力會有所下降。
本文提出了基于向量角度的姿勢識別算法和使用改進的DTW算法識別異常步態(tài)。研究分析傳感器的硬件結(jié)構(gòu)、工作原理、軟
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