動(dòng)車(chē)組全生命周期多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)高速鐵路的不斷發(fā)展，高質(zhì)量的動(dòng)車(chē)組需求量也在不斷增加，為了采用更加先進(jìn)的手段保障動(dòng)車(chē)組的安全運(yùn)行，分析動(dòng)車(chē)組的全生命周期數(shù)據(jù)成為了重要的手段之一。然而，以目前的情況而言，動(dòng)車(chē)組全生命周期數(shù)據(jù)分布于各個(gè)單位的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，存在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同、模式不統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)不一致等諸多問(wèn)題，因此本論文針對(duì)我國(guó)高速鐵路動(dòng)車(chē)組全生命周期多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難以進(jìn)行統(tǒng)一管理的現(xiàn)狀，研究如何將數(shù)據(jù)融合技術(shù)與動(dòng)車(chē)組全生命周期數(shù)據(jù)管理需求相結(jié)合，將分布于不同業(yè)務(wù)系

2、統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為格式統(tǒng)一、準(zhǔn)確、面向部件的數(shù)據(jù)，從而有利于于動(dòng)車(chē)組全生命周期數(shù)據(jù)的集成管理。
　　本論文主要工作包括以下幾點(diǎn):
　　(1)詳細(xì)分析動(dòng)車(chē)組全生命周期多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)現(xiàn)狀，概括出了對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)融合時(shí)需要解決的問(wèn)題，并采用數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，對(duì)動(dòng)車(chē)組全生命周期多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使之成為結(jié)構(gòu)統(tǒng)一，便于數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù);
　　(2)在分析了數(shù)據(jù)融合的相關(guān)算法、本體論和數(shù)據(jù)抽取及清洗等理論技術(shù)的基礎(chǔ)上，提

3、出了一種動(dòng)車(chē)組全生命周期多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合體系，針對(duì)其中兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——模式匹配和數(shù)據(jù)沖突解決進(jìn)行了重點(diǎn)研究，提出了基于動(dòng)車(chē)組本體知識(shí)庫(kù)和組合相似度的模式匹配方法與基于馬爾可夫邏輯網(wǎng)絡(luò)和組合規(guī)則的數(shù)據(jù)沖突解決方法，并使用實(shí)際的動(dòng)車(chē)組全生命周期數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，上述兩種方法能夠有效的解決動(dòng)車(chē)組全生命周期數(shù)據(jù)融合過(guò)程中的模式匹配和數(shù)據(jù)沖突解決問(wèn)題;
　　(3)將提出的數(shù)據(jù)融合體系應(yīng)用于真實(shí)的動(dòng)車(chē)組全生命周期數(shù)據(jù)管理場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)