智能容錯(cuò)組合導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、利用捷聯(lián)慣導(dǎo)(SINS)、GPS定位系統(tǒng)和多普勒計(jì)程儀(DVL)進(jìn)行組合導(dǎo)航是水下運(yùn)載器導(dǎo)航定位的有效方式.本文主要研究以卡爾曼濾波算法為核心的SINS/GPS/DVL組合導(dǎo)航以及故障檢測.本文建立兩個(gè)傳統(tǒng)卡爾曼濾波器分別對運(yùn)載器的位置信息和速度信息進(jìn)行卡爾曼估計(jì).由于傳統(tǒng)卡爾曼濾波算法模型建立的近似性,本文討論了自適應(yīng)濾波算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,它們是對傳統(tǒng)卡爾曼濾波算法的改進(jìn)和突破.為了保證觀測數(shù)據(jù)的可靠性,在卡爾曼濾波過程中需要進(jìn)

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