基于粒子群優(yōu)化和邊緣點運動估計的交通量檢測方法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(ITS)目前是一個非?；钴S的研究領(lǐng)域。ITS的應(yīng)用需要大量的交通數(shù)據(jù)，而車輛檢測是獲取交通數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的車輛檢測方法主要有電磁感應(yīng)環(huán)形線圈式車輛檢測器和雷達(dá)波檢測器、紅外線檢測器及超聲波檢測器等波式檢測器。但使用“磁”或“波”檢測的方法均不能提供全面的交通信息，這將影響ITS的應(yīng)用效果。近年來，視頻檢測技術(shù)因其具有較多的優(yōu)點而得到了迅速發(fā)展。視頻檢測系統(tǒng)安裝維護(hù)方便，無須破壞路面，也不會中斷交通運行，檢測范圍大，功能全

2、面，能獲得常規(guī)檢測器很難獲得的車輛尺寸、車型等重要交通參數(shù)。因此，視頻檢測系統(tǒng)具有廣闊的應(yīng)用前景。 本文先介紹了智能交通系統(tǒng)的概況、發(fā)展現(xiàn)狀和當(dāng)前較為流行的幾種檢測技術(shù)以及它們各自的優(yōu)缺點，通過相互比較提出了視頻檢測的優(yōu)越性。除此以外，本文還詳細(xì)地研究了基于虛擬線圈的視頻檢測系統(tǒng)，討論了視頻檢測中的圖像處理方法，根據(jù)小孔成像的原理以及攝像機(jī)的安裝情況，實現(xiàn)了攝像機(jī)的標(biāo)定和車輛特征數(shù)據(jù)的計算。針對運動車輛目標(biāo)圖像的特點，重點研究了