基于出租車承載行為的優(yōu)化決策調(diào)度方法研究.pdf

1、出租汽車作為城市公共交通重要的出行方式，為居民提供快捷、高效的出行服務(wù)，隨著城市的快速發(fā)展和居民生活水平的提高，出租車行業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn):承包經(jīng)營模式高額承包費弊端、出租車運營空駛率高、乘客要求更便捷的出行服務(wù)等。更加迫切的需要通過有效的出租車調(diào)度方法來提高出行服務(wù)質(zhì)量。本文通過對出租車承載行為的分析，提出了基于載客熱點的出租車調(diào)度方法，來提高城市出租車調(diào)度管理系統(tǒng)的科學(xué)、有效、合理性，提升市民出行的便捷度及出租車公司的運營效益;降低城

2、市出租車的空駛率及運營成本;減少城市道路交通負(fù)荷及因乘客滯留導(dǎo)致的公共安全危害。
　　本文通過對出租車服務(wù)特性、承載行為特性和調(diào)度特性的分析，了解其承載行為在時間上的特性指標(biāo)有出行次數(shù)、單次出行耗時和時間空駛率，在空間上的特性指標(biāo)是出行需求分布、出行距離分布、出行路徑偏好。通過統(tǒng)計出租車回傳至信息中心的出租車位置、速度、載客狀態(tài)等數(shù)據(jù)，進一步分析路網(wǎng)運行狀況和出租車服務(wù)情況;并對數(shù)據(jù)采集誤差分析，通過SQL數(shù)據(jù)庫剔除冗余數(shù)據(jù)和錯誤

3、數(shù)據(jù);對電子地圖進行拓?fù)涮幚?，如清除微短線、弧段重疊坐標(biāo)，刪除懸掛弧段，坐標(biāo)轉(zhuǎn)換等;由于GPS數(shù)據(jù)和GIS地圖數(shù)據(jù)都存在誤差，采用最短距離算法將出租車行駛軌跡數(shù)據(jù)匹配到GIS路網(wǎng)數(shù)據(jù)上。通過對南京市出租車GPS數(shù)據(jù)的處理，獲得南京市出租承載行為時間和空間特征為，出租車GPS數(shù)據(jù)在空間上具有聚類特征，選用基于劃分的K-means聚類算法，并通過Weka數(shù)據(jù)挖掘平臺計算聚類結(jié)果，得到不同時間段的出租車上下客聚類中心。介紹了目前常用的出租車調(diào)