基于出租車GPS數(shù)據(jù)的城市公交線網(wǎng)優(yōu)化.pdf

1、隨著信息通訊技術(shù)和交通系統(tǒng)的日益復(fù)雜,各大城市普遍面臨著交通擁堵的問題,嚴(yán)重影響人們的日常出行和生活,而發(fā)現(xiàn)城市交通的潛在問題幫助我們提出新的城市交通規(guī)劃方案,從而緩解城市交通擁堵現(xiàn)狀。出租車和公交車都是城市交通的重要組成部分,是人們出行的重要交通方式。由于現(xiàn)有公交線網(wǎng)的不足,城市居民往往選擇乘坐出租車出行。如何優(yōu)化公交線網(wǎng)已經(jīng)成為交通系統(tǒng)迫切需要解決的問題。出租車GPS數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了城市居民連續(xù)型時空軌跡信息。通過分析大量的出租車GPS數(shù)

2、據(jù),我們能夠感知城市道路的交通狀態(tài)、擁堵狀況、熱點區(qū)域和城市居民的出行狀況。根據(jù)居民的出行狀況,分析現(xiàn)有公交線網(wǎng)的不足,再結(jié)合熱點區(qū)域優(yōu)化公交線網(wǎng),就可以盡量滿足城市居民的出行需求。
　　本文利用出租車GPS數(shù)據(jù)分析城市交通狀態(tài),從居民公交需求角度考慮進(jìn)行公交線路的調(diào)整和增加。通過與現(xiàn)有公交線路對比,調(diào)整后的公交線路達(dá)到優(yōu)化目的。本文主要內(nèi)容與成果為:
　　1.出租車GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析
　　本文將網(wǎng)上開源的深圳市出

3、租車GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并將其與GIS地圖匹配,以此來感知城市道路的交通狀況。在此基礎(chǔ)上,通過聚類算法進(jìn)行交通小區(qū)劃分,本文得到乘客出行的OD矩陣、乘客出行時間分布、乘客出行空間分布,并據(jù)此提出交通擁堵判斷的指標(biāo),進(jìn)行交通擁堵監(jiān)測、預(yù)測乘客出行的熱點區(qū)域。
　　2.公交用戶出行需求預(yù)測
　　本文利用出租車GPS數(shù)據(jù)分析城市居民的出行信息,在分析處理出租車GPS數(shù)據(jù)時得到了乘客出行的OD矩陣,根據(jù)乘客的OD矩陣結(jié)合四階段法對