基于小波分析的牽引網(wǎng)故障測距算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、電氣化鐵道故障測距是從技術(shù)上提高牽引網(wǎng)安全可靠運行的重要手段。準(zhǔn)確的故障測距能減少維修人員巡線檢查的時間，加快線路的恢復(fù)，減少因停電造成的經(jīng)濟損失。因此，對電氣化鐵道牽引網(wǎng)故障測距算法進行研究有著重要的理論意義和實用價值。 論文首先綜述了現(xiàn)有故障測距算法的優(yōu)缺點和電氣化鐵路牽引網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和特點。其次根據(jù)復(fù)小波既能提供被分析信號的幅值信息又能提供相位信息，又可以聚焦到被分析信號的任意細節(jié)的特性，將復(fù)小波應(yīng)用于牽引網(wǎng)故障信號的分析中，

2、獲得比傅立葉分析更好的效果，從而提高測距算法的精確度。在對比分析幾種不同的復(fù)小波的基礎(chǔ)上，選擇Morlet復(fù)小波用于故障測距分析中。 再次基于分布參數(shù)模型對復(fù)線單邊直供末端并聯(lián)牽引網(wǎng)，用Morlet復(fù)小波處理故障采集到的穩(wěn)態(tài)信號和暫態(tài)信號，分別推導(dǎo)了利用故障穩(wěn)態(tài)信號的穩(wěn)態(tài)相量分析法和利用故障暫態(tài)信號的諧振頻率法。利用MATLAB仿真軟件搭建牽引供電系統(tǒng)仿真模型，分析了兩種測距方法的可行性、精確度以及優(yōu)缺點。最后利用穩(wěn)態(tài)相量分析法