具有自主特性智能金融資產(chǎn)管理交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、金融市場(chǎng)全球化和交易電子化對(duì)金融分析和決策理論提出一個(gè)挑戰(zhàn)，即要能實(shí)時(shí)地獲取分布式信息源環(huán)境中的全球金融信息，并根據(jù)市場(chǎng)的變化動(dòng)態(tài)地進(jìn)行決策調(diào)整。為了迎接這個(gè)挑戰(zhàn)，現(xiàn)代金融分析依賴于對(duì)變化環(huán)境具有適應(yīng)性的計(jì)算模型和工具，即運(yùn)用計(jì)算智能技術(shù)（包括文本挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算和模糊計(jì)算等）對(duì)復(fù)雜的非線性模型進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)和分析。
　　 本課題針對(duì)普通投資用戶，包括基金、外匯、黃金、股票等金融投資者，構(gòu)建一個(gè)具有自主特性智能金融資

2、產(chǎn)管理的系統(tǒng)，將分布于全球各金融市場(chǎng)的實(shí)時(shí)文本數(shù)據(jù)作為基本信息源環(huán)境，使用文本分類技術(shù)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和概率混合模型進(jìn)行決策分析，預(yù)測(cè)各金融市場(chǎng)的運(yùn)行方向，并監(jiān)控市場(chǎng)行為智能動(dòng)態(tài)地產(chǎn)生交易指令完成交易。本課題的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾點(diǎn)：
　　 首先，基于文本挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論，通過(guò)引入類相關(guān)和類區(qū)別概念改進(jìn)簡(jiǎn)單特征加權(quán)算法，提出基于類相關(guān)的權(quán)重計(jì)算方法（WBC-1）和基于類相關(guān)和類區(qū)別的權(quán)重計(jì)算方法（WBC-2），為產(chǎn)生良好

3、的決策打下基礎(chǔ)。
　　 其次，基于概率混合模型結(jié)合各專家模型的決策分析結(jié)果，通過(guò)定義高質(zhì)量發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)則和過(guò)程，提出實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)現(xiàn)的雙向搜索模型（TSM），該模型使用期望最大化算法（EM算法）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，雙向迭代得到混合模型、特征集和信息源最優(yōu)組合（M，U，V），產(chǎn)生最優(yōu)混合模型以達(dá)到最優(yōu)決策分析。
　　 最后，基于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)金融工程學(xué)模型設(shè)計(jì)思想，構(gòu)建一個(gè)基于動(dòng)態(tài)軟件體系結(jié)構(gòu)的交易系統(tǒng)，能夠靈活應(yīng)對(duì)運(yùn)行時(shí)組件協(xié)作策略的變化