綠色駕駛行為模型及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會的進步,人民生活水平的提高,汽車的保有量也迅速得增加。這一方面提高了人民的生活品質(zhì),但是另一方面也造成了嚴重的環(huán)境污染,機動車排放是城市環(huán)境污染的主要來源之一。如何降低汽車的排放成為了一個亟待解決的問題。研究表明,通過改善駕駛行為,即采用綠色駕駛行為,可以減少汽車的排放。
　　 目前缺少指導(dǎo)綠色駕駛的模型,因此與綠色駕駛相關(guān)的安全性問題、長期采用綠色駕駛行為的減排效果和綠色駕駛行為評價等關(guān)鍵問題,目前仍然沒有得到解決。<

2、br>　　 本論文根據(jù)駕駛行為、交通環(huán)境和車輛信息,對駕駛行為進行分析并建立了綠色駕駛行為模型。由于駕駛行為具有可變性,而油耗狀態(tài)相對穩(wěn)定,本文提出了將駕駛信息根據(jù)油耗狀態(tài)進行處理的方法,利用與油耗有關(guān)的關(guān)鍵點信息和駕駛行為片斷,建立綠色駕駛行為模型。按功能劃分,綠色駕駛行為模型分為感知功能、決策功能、操作功能、檢測功能和識別功能五部分,通過這五部分的有機結(jié)合,能夠完成訓(xùn)練綠色駕駛行為,即降低油耗并能夠提高行車的安全性。
　　

3、 在研究模型的過程中,研究了其中的一些典型的關(guān)鍵技術(shù),包括OBD技術(shù)、GPS與GIS技術(shù)、視線跟蹤技術(shù)、車道線識別技術(shù)和模糊綜合評判技術(shù)。其中,用視線跟蹤技術(shù)研究駕駛員注意力對行車安全和駕駛行為模型的影響是本模型的特色。
　　 本文第四章使用C++語言、QT框架和OpenCV數(shù)字圖像處理庫,實現(xiàn)了模型的部分功能,然后通過與真實車輛相連接進行測試并得出了相應(yīng)的數(shù)據(jù),對本模型進行了驗證,取得了一定的節(jié)能效果。綠色駕駛行為的實現(xiàn)與驗證