面向特種車(chē)輛調(diào)度的信息物理融合系統(tǒng)研究.pdf

1、本文從信息物理融合系統(tǒng)角度解決特種車(chē)輛在既有道路的約束下動(dòng)態(tài)均勻分布的問(wèn)題，在特種車(chē)輛調(diào)度中能夠綜合利用交通數(shù)據(jù)和通信系統(tǒng)對(duì)特種車(chē)輛作出智能化的調(diào)度，密切聯(lián)系系統(tǒng)各交互單元，使特種車(chē)輛間以及特種車(chē)輛與交通數(shù)據(jù)相互協(xié)同，在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中根據(jù)當(dāng)時(shí)的道路信息在相應(yīng)策略的指導(dǎo)下實(shí)時(shí)調(diào)度特種車(chē)輛，確保特種車(chē)輛能在既有道路的約束下動(dòng)態(tài)均勻的分布。本文主要工作包括以下三個(gè)方面：
　?。?）本文結(jié)合信息物理融合系統(tǒng)與智能交通系統(tǒng)技術(shù)，對(duì)特種車(chē)輛調(diào)

2、度系統(tǒng)有關(guān)物理實(shí)體和信息單元進(jìn)行抽象，構(gòu)建出面向特種車(chē)輛調(diào)度的信息物理融合系統(tǒng)模型，為面向特種車(chē)輛調(diào)度的信息物理系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的深入研究奠定了模型基礎(chǔ)。
　?。?）本文借鑒、優(yōu)化、改進(jìn)已有的蟻群算法和引力場(chǎng)方法，提出面向特種車(chē)輛調(diào)度的擇路因子算法與斥力場(chǎng)算法，引入擇路因子改進(jìn)斥力場(chǎng)算法的邊緣缺陷。針對(duì)斥力場(chǎng)算法時(shí)間復(fù)雜度高的問(wèn)題，本文深入分析了車(chē)輛分布不均勻的原因，制定了相應(yīng)的擁擠避免策略，又提出了避免擁擠預(yù)測(cè)算法。
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