2017年華南理工大學研究生入學考試專業(yè)課真題840_信號與模式基礎綜合(含信號與系統、模式識別與機器學

1、第1頁i?1i840華南理工大學2017年攻讀碩士學位研究生入學考試試卷（試卷上做答無效，請在答題紙上做答，試后本卷必須與答題紙一同交回）科目名稱：信號與模式基礎綜合（含信號與系統、模式識別與機器學）適用專業(yè)：控制科學與工程共3頁1.(10分)請分別畫出“監(jiān)督模式識別系統”和“非監(jiān)督模式識別系統”的典型構成框圖。2.（10分）請問“手寫體數字識別系統”是有監(jiān)督還是非監(jiān)督模式識別系統，該問題求解是基于監(jiān)督學習或是非監(jiān)督學習？而“車牌識別系

2、統中的車牌分割”例子是有監(jiān)督還是非監(jiān)督學習，為什么？3.（10分）令Ai，i?12M是M個事件，有?Mp(A)?1，設P(B)為任意事件B的概率，P(B|A)是假設A下B的條件概率，P(BA)是兩個事件AB的聯合概率。請寫出全概率公式，并推導出貝葉斯準則。4.（15分）請聯系你學習或者研究實踐，設計一個應用模式識別系統，并作詳細的解釋說明，其中，1）研究或者解決的問題是什么？為什么它是重要的？2）你的任務是什么？3）你設計的應用模式識別

3、系統中，將使用哪些基本方法？4）請結合例子談談模式識別問題中特征提取與選擇的重要性及關鍵問題，并列出一些常用特征，同時對其進行適當的描述。5）可能的話，請予以適當圖示或者框圖說明。5.（10分）設待估計的P(x)是一個均值為0，方差為1的正態(tài)密度函數。若隨機地抽取X樣本中的1個，16個，256個作為學習樣本Xi，擬用Parzen窗口法估計PN(x)。請寫出程序過程的偽代碼，并作適當解釋。6.（10分）試介紹線性分類器中最著名的三種最佳準

4、則（Fisher準則、感知準則函數、支持向量機）各自的原理。7.（10分）基于離散KL（KarhunenLoeve）變換的主成分PCA（PrincipleComponent第3頁?2）一個周期性脈沖序列x(t)???(t?kT)k???，請求出該周期性脈沖序列的傅里葉變換X(j?)（5分）3）一個信號的采樣可以通過將信號x(t)和一個周期脈沖序列相乘而得到，請推導采樣后信號的傅里葉頻譜，并據此推出最低的采樣頻率和信號最高頻率間的關系。（

5、8分）11.（18分）請計算及證明下列結論1）有一個離散系統的差分方程為y[n]?ay[n?1]?x[n]頻率響應，和階躍響應。（5分），請求出該系統的沖擊響應，2）一個LTI系統的微分方程為d2y(t)?4dy(t)?3y(t)?dx(t)?2x(t)，請問該系統的沖擊響應是什么？（8分）dt2dtdt3）一個信號x(t)的傅里葉變換為X(j?)，請證明該信號的導數信號dx(t)的傅里dt葉變換為j?X(j?)（5分）12.（11分）