基于改進BP神經網絡的住宅房價格分析研究.pdf

1、市場經濟的迅速發(fā)展,我國的房地產市場日益活躍,逐步走向完善。與此相關的房地產估價業(yè)務在地產市場中扮演著重要的角色,并迅速發(fā)展壯大,服務范圍越發(fā)寬廣；房地產估價對于推動房地產價格正?；⒈Ｕ瞎浇灰?、建立健康的市場體系具有不可估量的作用。當前我國的房地產估價研究尚處于探索階段,很少建立數(shù)學模型進行定量化評估,因而積極尋找更為科學的評估方法具有重要的理論意義和實踐意義。
　　 本文首先系統(tǒng)論述當前房地產價格評估中應用比較廣泛的方法:

2、市場比較法、成本法、收益法,對這些估價方法的特點、應用條件和范圍進行系統(tǒng)的分析。分析了傳統(tǒng)估價方法在處理房地產影響因素與成交價格的非線性關系上存在的不足之處。
　　 其次,系統(tǒng)介紹人工神經網絡的基本思想、網絡結構及其訓練算法,并對BP神經網絡算法進行論述和推導,對BP神經網絡的改進算法進行了總結和分析。人工神經網絡具有非線性函數(shù)動態(tài)處理能力、自組織、自適應和自學習的功能,可用作建模的工具。
　　 第三,在前人研究基礎上,