圖像識(shí)別技術(shù)在汽車(chē)儀表板檢測(cè)中的應(yīng)用與研究.pdf

1、汽車(chē)儀表板讀數(shù)自動(dòng)檢測(cè)是汽車(chē)檢測(cè)過(guò)程中的一個(gè)重要步驟，隨著汽車(chē)普及程度大幅提升，自動(dòng)化檢測(cè)也越來(lái)越得到人們的關(guān)注。但是由于傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法受多方條件的限制，如檢測(cè)人員的疲勞程度和工作經(jīng)驗(yàn)、檢測(cè)環(huán)境的穩(wěn)定性等，造成檢測(cè)周期長(zhǎng)，檢測(cè)結(jié)果精度差，無(wú)法完全達(dá)到工廠檢測(cè)的實(shí)際要求。
　　本文將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到汽車(chē)儀表板檢測(cè)過(guò)程中，結(jié)合工廠檢測(cè)實(shí)際要求，針對(duì)檢測(cè)效率低等缺點(diǎn)，提出改進(jìn)的處理和識(shí)別算法，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了儀表指針讀數(shù)的自動(dòng)化檢測(cè)。

2、
　　在深入研究圖像處理技術(shù)在儀表指針讀數(shù)識(shí)別的理論基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)總體檢測(cè)方案，搭建了汽車(chē)儀表板自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)。本文重點(diǎn)的研究?jī)?nèi)容為儀表圖像的預(yù)處理和儀表指針的識(shí)別與判讀，在對(duì)幾種預(yù)處理算法充分研究和比較之后，選擇最優(yōu)算法實(shí)現(xiàn)預(yù)處理和指針提取。應(yīng)用直方圖均衡化的方式實(shí)現(xiàn)表盤(pán)圖像的增強(qiáng)處理，提高了表盤(pán)圖像的對(duì)比度;采用中值濾波算法濾除了圖像中的部分噪聲，得到清晰度較高的表盤(pán)圖像;選用最大類(lèi)間方差法對(duì)儀表圖像進(jìn)行圖像分割，采用該算法求

3、得的分割閾值較為理想，分割后圖像質(zhì)量也比較穩(wěn)定;最后采用簡(jiǎn)化的SIFT算法對(duì)儀表指針進(jìn)行定位，在對(duì)指針進(jìn)行細(xì)化處理后，結(jié)合改進(jìn)的最小二乘法擬合出指針直線方程，得出指針直線各項(xiàng)參數(shù)。
　　基于LABVIEW軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)本課題的算法與流程，完成儀表圖像的預(yù)處理、指針提取及直線擬合，結(jié)合角度法實(shí)現(xiàn)儀表指針示值得自動(dòng)判讀，并對(duì)檢測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差作出相關(guān)分析。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于圖像處理技術(shù)的汽車(chē)儀表讀數(shù)自動(dòng)檢測(cè)可到達(dá)到工廠