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文檔簡介
1、隨著集裝箱碼頭吞吐量的迅速增長,碼頭堆場資源的稀缺屬性愈加顯著,如何提高堆場的作業(yè)效率,加快集裝箱在場內(nèi)的流轉,最大限度地利用堆場現(xiàn)有的空間資源與設備資源,成為碼頭管理者迫切解決的問題。針對影響堆場作業(yè)效率的翻箱問題,本文系統(tǒng)地歸納和評述了大量的國內(nèi)外相關文獻,發(fā)現(xiàn)目前對此問題的研究仍舊不夠全面,考慮動態(tài)性的研究還比較匱乏。圍繞上述問題,本文主要做了以下工作:
(1)考慮了出口集裝箱進場的不確定因素,以后續(xù)可能產(chǎn)生的翻箱量最少
2、為目標,建立了整數(shù)規(guī)劃模型,研究了在既定堆存狀態(tài)下的集裝箱靜態(tài)提取問題,并在此基礎上解決動態(tài)問題。運用求解軟件與啟發(fā)式算法進行求解,結合了精確算法與啟發(fā)式規(guī)則的優(yōu)點,達到改進現(xiàn)有優(yōu)化算法、更好地指導實際操作的目的。
(2)基于堆場實際情況與現(xiàn)實約束,構建了以翻箱量最少為目標的出口箱裝船順序優(yōu)化模型,開發(fā)了基于動態(tài)規(guī)劃的兩階段混合優(yōu)化算法,為避免狀態(tài)數(shù)“組合爆炸”式的增長,進一步將啟發(fā)式規(guī)則嵌入到動態(tài)規(guī)劃算法中。數(shù)值實驗驗證了所
3、提出算法較之實際調(diào)度規(guī)則與現(xiàn)有研究的優(yōu)越性。
(3)構建了兩階段混合優(yōu)化算法對預倒箱問題進行求解,第一階段,運用基于閾值接受算法的鄰域搜索算法,求得末終堆存狀態(tài)壓箱數(shù)較少的預倒箱序列;第二階段,運用整數(shù)規(guī)劃模型求解預倒箱序列鄰域中的最優(yōu)解。兩個階段循環(huán)交替進行,以快速求得最優(yōu)的預倒箱序列。實驗結果表明了算法的可行性。
(4)研究了如何以最少的集裝箱搬移次數(shù)及最短的龍門吊工作時間,處理單臺單吊、單臺多吊及兩臺單吊取箱問
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