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文檔簡介
1、集裝箱碼頭作為集裝箱運(yùn)輸?shù)臉屑~,連接著水、陸的集裝箱運(yùn)輸,是現(xiàn)代物流的重要節(jié)點(diǎn),而堆場是集裝箱碼頭的重要組成部分。集裝箱碼頭為了提高服務(wù)水平和經(jīng)濟(jì)效益,就必須充分利用堆場的資源,進(jìn)行合理配置和作業(yè)調(diào)度以提高碼頭的運(yùn)營效率。
本文首先解決了堆場中最基本的集裝箱堆存問題,以提高集裝箱碼頭堆場作業(yè)效率為目標(biāo),分析影響集裝箱碼頭堆場空間資源配置優(yōu)化的主要因素,探討集裝箱堆場的主要堆存策略,進(jìn)而提出混堆模式下集裝箱碼頭堆場空間資源配置優(yōu)
2、化的兩階段優(yōu)化思路。分別以平衡各箱區(qū)貝位間的作業(yè)量和最小化泊位到堆場的運(yùn)輸距離為兩個階段的優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建兩階段優(yōu)化模型,仿真算例結(jié)果顯示出優(yōu)化模型的有效性及實(shí)用性。
其次,由于翻箱是影響集裝箱堆場作業(yè)效率的瓶頸,本文在集裝箱堆場現(xiàn)行堆存位置和提箱裝船順序既知的條件下,基于集裝箱裝船過程中堆場翻箱作業(yè)的多階段性特征,將翻箱作業(yè)調(diào)度優(yōu)化問題歸結(jié)為一個動態(tài)最短路徑問題,據(jù)此構(gòu)建了優(yōu)化模型。基于并行處理的思想,將順序遞推算法與逆序遞推
3、算法相結(jié)合進(jìn)行優(yōu)化求解,通過嵌入啟發(fā)式規(guī)則選擇落箱位置來減少動態(tài)規(guī)劃的狀態(tài)空間,從而達(dá)到減少二次翻箱,降低總翻箱次數(shù)的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)翻箱作業(yè)調(diào)度的優(yōu)化。仿真算例分析顯示出本文提出的算法的有效性與實(shí)用性,可為翻箱作業(yè)調(diào)度優(yōu)化提供決策支持。
第三,論文對集裝箱裝船作業(yè)過程中場橋的作業(yè)調(diào)度進(jìn)行了優(yōu)化研究。以縮短龍門吊作業(yè)時(shí)間為目標(biāo),建立其裝卸調(diào)度優(yōu)化模型?;趩栴}自身特點(diǎn),將近鄰搜索(NS)策略嵌入遺傳算法(GA)中,開發(fā)混合遺傳算法(
4、NSGA)。算例分析顯示了模型及算法的有效性與實(shí)用性,對提高船方及港方的運(yùn)營績效可起到積極的促進(jìn)作用。
最后,將岸橋、集卡和場橋視為一體化系統(tǒng),對集裝箱卸船調(diào)度進(jìn)行了優(yōu)化研究?;诙嚯A段混合流水線調(diào)度問題建立混合整數(shù)規(guī)劃模型,同時(shí)考慮集裝箱碼頭現(xiàn)實(shí)作業(yè)中預(yù)定義順序、避免岸橋交叉作業(yè)、取決于作業(yè)順序的切換時(shí)間等現(xiàn)實(shí)約束,針對問題自身的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩階段啟發(fā)式算法,得出各階段設(shè)備的指派結(jié)果及作業(yè)順序。通過與基于現(xiàn)行調(diào)度規(guī)則的調(diào)度方案
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