基于雙通道定位的內(nèi)燃機(jī)噪聲源識別方法研究.pdf

1、噪聲源分離與識別是內(nèi)燃機(jī)振動噪聲控制的前提，而多缸內(nèi)燃機(jī)的機(jī)械噪聲和燃燒噪聲在時(shí)域上和頻域上均有混疊，很難得到準(zhǔn)確的分離結(jié)果，其分離與識別問題最為復(fù)雜。本文在前人研究的基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)分解和獨(dú)立分量分析的盲源分離方法對混合噪聲進(jìn)行分離，與此同時(shí)，提出基于延時(shí)差和強(qiáng)度差的雙通道定位算法分離內(nèi)燃機(jī)噪聲，并對兩者的結(jié)合做了探索研究，為內(nèi)燃機(jī)噪聲源的分離提供新的角度和思路。研究工作主要包括：
　?。?）對數(shù)據(jù)分解及盲源分離基本理論進(jìn)行了研究

2、，通過平均功率譜法對比經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波分解的濾波特性。提出基于數(shù)據(jù)分解和獨(dú)立分量分析的盲源分離流程，在一定程度上能解決欠定盲源分離問題，并對兩種數(shù)據(jù)分解方法的分離效果進(jìn)行仿真分析。
　?。?）設(shè)計(jì)柴油機(jī)振動噪聲采集試驗(yàn)，通過表面振動傳遞路徑分析及對正常與倒拖工況下缸蓋、機(jī)體側(cè)和油底殼振動信號頻譜的對比分析，研究其近場輻射噪聲的激勵源成分。運(yùn)用數(shù)據(jù)分解和獨(dú)立分量分析算法分離主要噪聲輻射區(qū)域的輻射噪聲的激勵源成分。
　　（3）

3、針對雙通道定位算法，采用基于局部峰值區(qū)域方差檢測的混合參數(shù)估計(jì)方法，自動識別混合參數(shù)，以提高算法分離的準(zhǔn)確性及智能性。提出根據(jù)時(shí)域信號包絡(luò)相關(guān)分析的方法，對分離分量進(jìn)行識別。依據(jù)平均掩碼重疊率為評價(jià)指標(biāo)，分析頻率間隔、窗函數(shù)及窗函數(shù)的重疊度這三個因素對算法性能的影響，以便得到最優(yōu)的參數(shù)選擇，為分離柴油機(jī)輻射噪聲提供參考。
　　（4）設(shè)計(jì)雙通道混合噪聲獲取試驗(yàn)，并用雙通道定位算法進(jìn)行分離，對其分離結(jié)果進(jìn)行分析和識別。針對雙通道分離的