內(nèi)燃機(jī)噪聲識別技術(shù)研究.pdf

1、內(nèi)燃機(jī)機(jī)械噪聲和燃燒噪聲在發(fā)生的時間、空間、傳播途徑和信號的基本頻域特征等方面都重疊交織在一起，對它們進(jìn)行識別和分離一直是內(nèi)燃機(jī)噪聲識別領(lǐng)域的難題和關(guān)鍵技術(shù)。研究內(nèi)燃機(jī)機(jī)械噪聲和燃燒噪聲的識別技術(shù)，有利于判斷內(nèi)燃機(jī)總噪聲的來源和構(gòu)成比例，對進(jìn)一步開展內(nèi)燃機(jī)噪聲分析和控制具有重要意義。
　　 本文基于同一工況下改變點火(噴油)提前角內(nèi)燃機(jī)燃燒噪聲的傳遞函數(shù)和機(jī)械噪聲沒有變化的基本假設(shè)，建立了內(nèi)燃機(jī)噪聲傳播的傳遞函數(shù)模型，并編制了基

2、于傳遞函數(shù)估計的內(nèi)燃機(jī)燃燒噪聲識別程序。為了提高識別算法的抗干擾能力，在程序中引入了可應(yīng)用于測量信號的小波降噪預(yù)處理技術(shù)和Welch譜估計方法，使該方法滿足了實際測量的使用需求。
　　 本文通過構(gòu)造理論算例對程序進(jìn)行了驗證。對不含干擾噪聲的基本算例驗證結(jié)果表明：識別出的機(jī)械噪聲和燃燒噪聲頻譜與原始噪聲的頻譜吻合得非常好，聲功率誤差極小，而且傳遞函數(shù)變化和機(jī)械噪聲頻譜形式變化對程序的識別精度沒有影響。對存在干擾噪聲的含噪算例進(jìn)行了

3、驗證，并探討了應(yīng)用Welch譜估計、小波變換以及兩者相結(jié)合的不同效果，結(jié)果表明：綜合應(yīng)用小波變換降噪和Welch譜估計技術(shù)能夠適應(yīng)低信噪比條件的識別分析要求，識別精度良好，聲功率誤差較小。
　　 最后，進(jìn)行了內(nèi)燃機(jī)燃燒噪聲識別的臺架試驗。采用所開發(fā)程序進(jìn)行測量信號處理和燃燒噪聲識別分析，從各轉(zhuǎn)速下內(nèi)燃機(jī)輻射總噪聲中分離出了燃燒噪聲和機(jī)械噪聲，從識別出的頻譜中可以觀察到這些噪聲的特征譜峰；得到的燃燒噪聲傳遞函數(shù)與理論的傳遞函數(shù)趨勢