集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的理論及應(yīng)用研究.pdf

1、Hilbert-Huang變換(HHT)是一種適用于非線性、非穩(wěn)定信號(hào)處理的自適應(yīng)時(shí)頻分析方法,包括經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和與之相應(yīng)的Hilbert譜。其中最關(guān)鍵的是EMD,其本質(zhì)是要把一個(gè)多頻率成分的信號(hào)分解成為一系列單頻率成分信號(hào),該方法存在模態(tài)混疊等問題。近年來提出的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(EEMD),可以較好的解決模態(tài)混疊問題。EEMD方法的提出時(shí)間尚短,在理論上還不是很完善,并且主要應(yīng)用于高新技術(shù)領(lǐng)域,船舶領(lǐng)域還未普及應(yīng)用?；?/p>

2、這一背景,本文針對EEMD方法的改進(jìn)和在船舶動(dòng)力裝置故障診斷的應(yīng)用兩方面展開研究。
　　研究了EEMD方法的兩個(gè)關(guān)鍵參數(shù),得出了自適應(yīng)性的必要條件。從白噪聲的添加方式入手,提出了一種改進(jìn)的EEMD方法。引入迭代EMD間隔閥值去噪方法,對其去噪原理進(jìn)行了詳細(xì)的討論,經(jīng)仿真驗(yàn)證該方法對穩(wěn)態(tài)信號(hào)去噪效果良好,對含高頻瞬態(tài)成分的信號(hào)去噪效果較差?；诘鶨MD間隔閥值去噪方法和改進(jìn)的EEMD方法,提出一種新的自適應(yīng)EEMD方法,該方法對含

3、噪穩(wěn)態(tài)信號(hào)分解效果較好并減少了殘余白噪聲量。考慮添加白噪聲需滿足的條件及白噪聲的概率統(tǒng)計(jì)特性,提出基于概率統(tǒng)計(jì)的添加白噪聲的準(zhǔn)則,進(jìn)而提出另一種自適應(yīng)的EEMD方法,經(jīng)仿真研究該方法較好的抑制含噪穩(wěn)態(tài)信號(hào)和含高頻瞬態(tài)成分信號(hào)的模態(tài)混疊問題并減少殘余白噪聲量,更適合應(yīng)用于船舶動(dòng)力裝置的故障診斷。
　　模擬齒輪點(diǎn)蝕故障和軸承內(nèi)圈故障進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),測取了故障實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。應(yīng)用基于概率統(tǒng)計(jì)的自適應(yīng)EEMD方法對齒輪、軸承故障信號(hào)進(jìn)行分析,分解后