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文檔簡介
1、本論文研究了一種基于復(fù)合顏色空間與時、空域信息的智能視頻車輛監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)由多個檢測前端和一個監(jiān)控端組成。檢測前端的硬件由視頻檢測卡和PC機(jī)構(gòu)成,其軟件由運(yùn)行在Windows環(huán)境下的軟件DOWNITS和在視頻檢測卡中運(yùn)行的DSP車輛檢測程序組成;監(jiān)控端由軟件UPITS和PC機(jī)構(gòu)成。 UPITS具有友好的人機(jī)界面,可以遠(yuǎn)程修改檢測參數(shù)。一個監(jiān)控端可與多達(dá)64個檢測前端通過WinSocket通信接口構(gòu)成遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。在監(jiān)控端可以查
2、看任意一個檢測前端的現(xiàn)場圖像和檢測結(jié)果,如車輛速度、流量等。若在監(jiān)控端選配圖像抓拍卡和車牌照識別軟件還可以識別車牌號。每個檢測前端可以檢測兩個方向的車流信息。 設(shè)計了DOWNITS、UPITS和基于DSP的車輛檢測程序的設(shè)計,并為此研究了攝像機(jī)定標(biāo)算法、車輛參數(shù)檢測算法、交通燈檢測算法和事件檢測算法。在算法研究過程中,主要完成了以下具有創(chuàng)新性的工作: 1.提出了一種基于虛擬檢測線組的車輛檢測算法,該算法運(yùn)用時、空域信息對
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