版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文依托于為國內(nèi)數(shù)家知名企業(yè)研發(fā)驅(qū)動橋綜合性能試驗機的課題,將人工免疫系統(tǒng)引入到車輛在線檢測中,建立了兩類車輛在線檢測模型,并根據(jù)兩類模型的不同要求提出了兩種基于小波免疫機理的車輛在線檢測方法。該方法具有實時性好、檢測準確率高、智能化程度高以及魯棒性好等特點,彌補了目前幾種檢測方法的一些不足。本文中結合課題的需要,將該在線檢測方法應用到了驅(qū)動橋在線檢測中,以檢測驅(qū)動橋在出廠前是否存在質(zhì)量問題,把好出廠質(zhì)量關。工程應用表明該套檢測方法具有
2、很高的實用性。全文共分七章,主要內(nèi)容如下: 第一章首先闡述了所研究課題的選題意義。介紹了車輛檢測技術國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀。簡要介紹了本文中將被應用到車輛在線檢測技術中的人工免疫系統(tǒng)的研究、發(fā)展現(xiàn)狀以及本論文的課題背景。最后給出了本論文的主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排。 第二章簡單介紹了有關小波的一些基本知識,并給出了基于最優(yōu)小波包基準則選取的基本原理;提出了一種在最優(yōu)小波包基的基礎上利用模極大值法進行消噪的方法。本文還給出了根據(jù)所研
3、究信號的特征不同,利用小波(包)進行特征提取的方法,用于本文所研究的兩類車輛在線檢測方法中,給出了相應的算法。 第三章首先簡要介紹了人體免疫系統(tǒng)的一些基本概念和其工作機理,并與人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行了比較。介紹了幾種重要的人工免疫系統(tǒng)模型,建立了一般人工免疫系統(tǒng)模型框架。介紹了幾種重要的免疫算法,給出了一般免疫算法實現(xiàn)的基本步驟。分析了人工免疫系統(tǒng)在車輛在線檢測中的應用潛力,將人工免疫系統(tǒng)理論引入到車輛在線檢測中,建立了兩類車輛在線檢
4、測問題模型,并分析了車輛在線檢測中幾種常見的故障現(xiàn)象。 第四章分析了免疫系統(tǒng)陰性選擇機理及已有的陰性選擇算法。結合車輛在線檢測背景,提出了一種改進型陰性選擇算法。在理論研究的基礎上,以車輛上的差速器為典型的應用,使用正常差速器不同工況下的數(shù)據(jù)生成算法中的自體抗體空間,對幾種不同類型故障的差速器進行檢測,并與使用RBF方法得到的結果進行了比較,結果表明該匹配算法速度快、準確度較高、魯棒性好,驗證了該算法的可行性。 第五章介
5、紹了人體抵抗病原體及發(fā)生自身免疫應答的免疫機理。提出了一種適用于故障檢測診斷的疫苗算法。這套算法有效地解決了當前故障診斷方法中一些很難解決的問題,實現(xiàn)了邊檢測邊學習,不斷地動態(tài)調(diào)整整個檢測系統(tǒng)。通過對典型對象──車輛差速器檢測的試驗及與RBF方法得到的結果進行對比,驗證了該疫苗算法的有效性。 第六章結合本文所依托課題的研究對象為汽車驅(qū)動橋,將基于小波免疫的車輛在線檢測方法應用于驅(qū)動橋在線檢測上,通過采集驅(qū)動橋振動噪聲信號判斷被測
6、驅(qū)動橋是否存在質(zhì)量問題。在進行檢測前首先需要明確驅(qū)動橋的振動噪聲特性才能根據(jù)其特性應用本文所研究的在線檢測方法進行檢測。因此本章首先從理論上分析了主減速器主從動錐齒輪的齒側間隙以及動態(tài)耦合等對齒輪振動噪聲在頻域上的影響,給出了軸承的各種可能的振動頻率計算公式。分析了驅(qū)動橋振動噪聲的特性,指出驅(qū)動橋的振動噪聲是非穩(wěn)態(tài)、非高斯分布的信號。通過試驗研究分析了驅(qū)動橋噪聲的功率及其頻譜結構,確定了驅(qū)動橋噪聲的主要輻射部位,給出了驅(qū)動橋振動和噪聲之
7、間的關系,指出了驅(qū)動橋和試驗機本身的共振頻率對驅(qū)動橋噪聲產(chǎn)生的影響。從試驗結果的分析給出了驅(qū)動橋噪聲產(chǎn)生的原因。通過對驅(qū)動橋振動噪聲特性的研究為應用基于小波免疫的在線檢測方法進行驅(qū)動橋在線檢測提供了基礎知識的支撐。然后簡單介紹了課題組研發(fā)的驅(qū)動橋綜合性能試驗機裝置,分析了驅(qū)動橋綜合性能試驗機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集精度誤差來源。將基于小波免疫的車輛在線檢測方法應用于驅(qū)動橋在線檢測系統(tǒng),編制了驅(qū)動橋異響識別程序,通過試驗分析了常見的幾種驅(qū)動
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 場景文字檢測及其應用技術研究.pdf
- 基于磁珠液相免疫反應的電阻抗檢測系統(tǒng)及其應用技術研究.pdf
- 基于小波的頻譜檢測技術研究.pdf
- 基于Gabor小波的車輛識別與跟蹤技術研究.pdf
- 基于LFMCW毫米波雷達的車輛檢測技術研究.pdf
- 基于小波變換的電弧故障檢測技術研究.pdf
- 基于復合小波電能質(zhì)量檢測技術研究.pdf
- 基于小波變換的小目標檢測方法研究.pdf
- 基于小波變換的DSA圖像邊緣檢測技術研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測技術研究.pdf
- 基于小波包能量熵的軌道波磨在線檢測方法研究.pdf
- 基于Agent的網(wǎng)格計算及其應用技術研究.pdf
- 基于小波分析的QRS波群檢測技術研究.pdf
- 基于小波變換的篡改圖像檢測技術研究.pdf
- 基于提升小波的圖像多尺度邊緣檢測方法及其應用研究.pdf
- 基于B樣條小波變換的圖像邊緣檢測技術研究.pdf
- 基于提升小波的紅外目標檢測與跟蹤技術研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮與信號檢測技術研究.pdf
- 車輛落輪輪對在線檢測技術研究.pdf
- 局部放電在線監(jiān)測現(xiàn)場應用技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論