基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近景攝影測量立體匹配技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國在工程建設(shè)領(lǐng)域的發(fā)展越來越深入，隧道施工方面監(jiān)控量測的應(yīng)用就顯得尤為的重要。近些年來出現(xiàn)的攝影測量技術(shù)的迅速發(fā)展，在隧道工程建設(shè)中引入攝影測量來進(jìn)行工程安全的監(jiān)測，是一種極具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)。
　　首先，根據(jù)攝影測量技術(shù)中涉及到的基本原理，初步的了解了非線性成像模型等相關(guān)的理論基礎(chǔ);同時(shí)引入了立體匹配理論，為實(shí)驗(yàn)中的計(jì)算工作以及徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體匹配建模提供了理論支撐。
　　其次，利用圖像處理中的平滑、

2、去噪以及增強(qiáng)等技術(shù)手段，對圖像進(jìn)行目標(biāo)特征的突出，通過濾波對不同區(qū)域的圖像進(jìn)行處理，直觀反映出圖像處理的有效性。采用Matlab軟件對圖像進(jìn)行邊緣和角點(diǎn)的提取，為相機(jī)參數(shù)的標(biāo)定準(zhǔn)好了準(zhǔn)備。
　　再次，介紹了數(shù)碼相機(jī)中的標(biāo)定方法，分別識別了實(shí)驗(yàn)圖像中的控制點(diǎn)和被測點(diǎn)。應(yīng)用Calib工具箱得到相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)，從而為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)立體匹配模型的訓(xùn)練奠定了基礎(chǔ)。
　　最后，利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對左右兩幅圖像進(jìn)行了立體匹配建模