基于DSP的人眼狀態(tài)信息檢測系統(tǒng)的研究和設(shè)計.pdf

1、研究發(fā)現(xiàn)，疲勞駕駛是造成道路交通事故的一個重要原因。為了減少此類事故的發(fā)生，本文研究通過對人眼狀態(tài)信息進行檢測來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，實現(xiàn)對駕駛員疲勞度的實時監(jiān)測。本文在參考了國內(nèi)外現(xiàn)有文獻資料的基礎(chǔ)上，重點研究了人眼精確定位的方法、人眼跟蹤及狀態(tài)識別的方法，開發(fā)出了一個基于TMS320DM642 DSP芯片的人眼狀態(tài)信息檢測系統(tǒng)，用于駕駛員疲勞狀態(tài)的檢測。
　　 本文的主要研究工作是：采用幀差法對視頻圖像序列進行處理，提取運動

2、區(qū)域，然后在此區(qū)域內(nèi)進行相應(yīng)的圖像處理，并搜索定位人臉，這種人臉檢測方法能在較短的時間里成功地檢測出人臉來；接著進行人眼定位，先定位出人眼，再對它采用改進的Hough變換檢測虹膜，這種人眼定位方法簡單而精確，對后續(xù)的操作幫助很大；人眼跟蹤時，就利用了之前的虹膜先驗知識，首先進行虹膜跟蹤，在跟蹤失敗的情況下，再使用基于卡爾曼濾波器和Mean Shift迭代算法的跟蹤方法進行人眼跟蹤；接下來的人眼狀態(tài)識別中，先通過虹膜檢測判斷是否是開眼狀態(tài)