2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、精確的車身動力學模型對優(yōu)化整車的振動與噪聲(NVH)性能及耐久疲勞性能有重要意義。但是精確的車身有限元模型單元數(shù)目龐大,動態(tài)響應(yīng)計算需要消耗巨大的計算資源,導致計算效率低甚至計算無法完成,且實時性難以保證。模型減縮能夠減少模型自由度數(shù)目,同時控制精確度下降,從而完成高效計算。
  在某大型汽車公司橫向課題“基于減縮技術(shù)的整車振動動力學模型建立及應(yīng)用”的支持下,以某商用車整備車身為研究對象,運用模型減縮理論和方法,開展了減縮技術(shù)及在

2、車身動力學分析中的應(yīng)用研究,主要研究內(nèi)容和成果如下:
  1.闡述模型減縮理論,通過多種減縮方法對比,確定將 Guyan和IRS方法應(yīng)用于整備車身模型實施減縮;
  2.建立整備車身有限元模型,依據(jù)初步的模態(tài)分析結(jié)果對模型進行修正,以抑制局部模態(tài),突出整體模態(tài)。并進行模態(tài)分析,用于后續(xù)減縮模型的對比;
  3.應(yīng)用Guyan和IRS方法分別建立車身動力學減縮模型,建模過程包括:提取剛度及質(zhì)量矩陣、選擇主自由度、編制及優(yōu)

3、化減縮程序;從模態(tài)屬性和動態(tài)特性兩個方面考察所建立減縮模型的精確度。結(jié)果表明 IRS減縮模型的精度較高,可以用來代替原模型進行長時間的動態(tài)響應(yīng)分析;
  4.提出二次減縮方法,即在減縮模型的基礎(chǔ)上再次進行減縮,規(guī)避大型矩陣的迭代來提升減縮效率。通過對比分析得出結(jié)論:相同減縮比例下,二次減縮的結(jié)果遠比一次減縮精確;同等精度下二次減縮技術(shù)可得到比一次減縮自由度更小的等效模型,利于快速完成計算。
  運用模型減縮方法將整備車身有限

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