基于信號分解表示的交通標志定位與識別算法研究.pdf

1、隨著社會的快速進步和經(jīng)濟的高速發(fā)展，一、二線城市的機動車數(shù)量成爆炸性逐年增長，從而不可避免地產(chǎn)生了包括交通擁堵等負面影響，駕駛員如何安全地駕駛也引起了普遍關(guān)注，智能交通應(yīng)運而生。而在智能交通系統(tǒng)所涉及的許多計算機視覺(Computervision)技術(shù)領(lǐng)域當中，交通標志的定位與識別又是極其重要的組成部分。
　　交通標志的定位與識別系統(tǒng)目的是在機動車行駛過程中，快速地搜索交通標志然后正確地獲取交通標志攜帶的主要信息。因為該領(lǐng)域具相當

2、高的實用價值，即提高了駕駛的安全性，因此，多年來一直是學者們一個重要的研究課題。在閱讀了大量相關(guān)論文和其他領(lǐng)域參考文獻后，本文將新的算法應(yīng)用于交通標志的定位與識別系統(tǒng)。本文的創(chuàng)新點包括:(1)增加定位階段的自適應(yīng)性，可以在大部分不同天氣條件下正確定位;(2)基于稀疏分解表示算法，設(shè)計訓練了級聯(lián)形式的字典，并基于該字典實現(xiàn)對交通標志的稀疏分解，通過分解系數(shù)完成交通標志的識別;(3)將非負矩陣分解的改進形式用于圖像分類。每次迭代時保持字典W