交通標(biāo)志自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別算法研究.pdf

1、道路交通問題一直是備受關(guān)注的問題，而交通標(biāo)志作為道路交通的組成部分，在道路交通系統(tǒng)中起到提供道路交通信息，規(guī)范駕駛員行為，保障交通順暢和安全的作用。
　　本文對(duì)交通標(biāo)志檢測(cè)和識(shí)別的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述，并對(duì)交通標(biāo)志檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了基本框架的設(shè)計(jì)。本文主要工作如下：
　　（1）對(duì)于交通標(biāo)志圖像采集過程中產(chǎn)生的噪聲和運(yùn)動(dòng)模糊，本文將不同的濾波方式進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，從中選擇效果較好的中值濾波和維納濾波對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理操作。

2、>　?。?）本文將基于RGB顏色空間和HSV顏色空間下的圖像分割技術(shù)與圖像的二值形態(tài)學(xué)基本操作及二值圖像的邏輯運(yùn)算相結(jié)合，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明了HSV顏色空間下的圖像檢測(cè)方法具有較好的效果。
　?。?）對(duì)于基于形狀的交通標(biāo)志檢測(cè)，本文對(duì)圓形標(biāo)志采用隨機(jī)Hough變換的方法，并將以Douglas-Peucker算法為基礎(chǔ)的輪廓逼近方法運(yùn)用到矩形、三角形和八邊形交通標(biāo)志的檢測(cè)中。
　?。?）對(duì)于交通標(biāo)志的識(shí)別，本文采用SURF特征提