重載列車軸承故障音頻信號(hào)的集成診斷方案研究.pdf

1、重載列車運(yùn)行過(guò)程中的各種安全問(wèn)題直接影響著鐵路運(yùn)輸及國(guó)民經(jīng)濟(jì)，而軸承故障是導(dǎo)致其發(fā)生安全事故最主要的原因，長(zhǎng)期以來(lái)受到了國(guó)內(nèi)外各界的廣泛關(guān)注。采取非接觸式研究方法即其聲音信號(hào)進(jìn)行診斷逐漸成為目前研究的重點(diǎn)。
　　 本文采用小波包分析對(duì)軸承故障信號(hào)進(jìn)行分析，進(jìn)而提取其倒譜特征參數(shù)，最后以基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具對(duì)其軸承故障的集成診斷進(jìn)行了理論與實(shí)驗(yàn)的研究，主要研究工作有以下幾個(gè)方面：
　　 1、分析了重載列車軸承故

2、障產(chǎn)生的原因，及其各種類型故障的區(qū)別及其特征頻率，通過(guò)對(duì)聲音信號(hào)產(chǎn)生的機(jī)理分析，提出了相應(yīng)的聲音信號(hào)采集及預(yù)處理方式。
　　 2、通過(guò)對(duì)各類基小波優(yōu)劣的分析，本文選用db5作為基小波，為了更完整的分析整個(gè)故障信號(hào)特征本文采取小波包分析對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行分析，加強(qiáng)了診斷的可靠性，在將故障聲音信號(hào)使用小波包處理后，分別采用LPCC及MFCC兩種方式對(duì)所采集的故障信號(hào)進(jìn)行倒譜特征提取。
　　 3、針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度慢、不