版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著能源與環(huán)境問題的日益嚴(yán)峻,電動汽車作為新能源汽車的重要分支日益受到人們的關(guān)注,而永磁同步電機(jī)(PMSM)具有眾多的優(yōu)點(diǎn)成為了電動汽車驅(qū)動電機(jī)的首選,PMSM參數(shù)的準(zhǔn)確獲取對于高性能電機(jī)控制器的設(shè)計至關(guān)重要。
通過對PMSM參數(shù)與定義的代價函數(shù)之間動態(tài)關(guān)系的研究發(fā)現(xiàn):常規(guī)的邊緣優(yōu)化算法難以同時辨識出PMSM的全部參數(shù),為此,論文提出了改進(jìn)的邊緣優(yōu)化算法并給出實(shí)現(xiàn)步驟,旨在提高算法辨識速度的同時提高辨識精度,搭建了PMSM矢量
2、控制系統(tǒng)模型并采集 PMSM空載穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù),再根據(jù)PMSM參數(shù)辨識結(jié)果討論了采用改進(jìn)的邊緣優(yōu)化算法辨識 PMSM全部參數(shù)的可行性和有效性。
鑒于傳統(tǒng)PMSM參數(shù)辨識方案中普遍包含復(fù)雜的參數(shù)迭代優(yōu)化過程,且抗噪聲能力和魯棒性不高,提出了基于子空間的PMSM系統(tǒng)辨識方案。為了實(shí)現(xiàn)PMSM系統(tǒng)辨識,首先介紹了系統(tǒng)狀態(tài)空間描述和經(jīng)典子空間辨識方案分類,再詳細(xì)闡述子空間系統(tǒng)辨識的基礎(chǔ)理論以及部分遺留問題。在上述研究的基礎(chǔ)上,基于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- OFDM系統(tǒng)中基于噪聲子空間的參數(shù)估計方法.pdf
- 基于子空間辨識方法的系統(tǒng)物理參數(shù)識別.pdf
- 系統(tǒng)辨識與參數(shù)估計習(xí)題
- 基于子空間方法的閉環(huán)系統(tǒng)辨識.pdf
- 參數(shù)估計方法
- 子空間分解類算法在參數(shù)估計中的應(yīng)用.pdf
- 基于Bayes方法的非參數(shù)估計.pdf
- OFDM系統(tǒng)參數(shù)估計方法研究.pdf
- 基于HRRP序列的空間錐體目標(biāo)微動參數(shù)估計方法研究.pdf
- 參數(shù)估計的若干方法及應(yīng)用
- OFDM系統(tǒng)中基于循環(huán)結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計方法.pdf
- 基于IDMA的傳輸系統(tǒng)參數(shù)估計.pdf
- 參數(shù)估計與非參數(shù)估計
- MBSFN信道及參數(shù)估計方法研究.pdf
- 基于子空間方法的系統(tǒng)辨識及預(yù)測控制設(shè)計.pdf
- 空間信號檢測與參數(shù)估計的陣列處理方法研究.pdf
- 空間錐體目標(biāo)的成像與參數(shù)估計方法研究.pdf
- 基于空間譜算法的到達(dá)參數(shù)估計的研究.pdf
- 基于壓縮感知的PSK信號參數(shù)估計方法.pdf
- 基于MCMC方法的統(tǒng)計模型的參數(shù)估計.pdf
評論
0/150
提交評論