淺談數(shù)據(jù)挖掘畢業(yè)論文

1、計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）文獻(xiàn)綜述本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）文獻(xiàn)綜述淺談數(shù)據(jù)挖掘淺談數(shù)據(jù)挖掘0前言隨著網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展，依托于網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物做為一種新型的消費(fèi)方式脫穎而出，在全國(guó)乃至全球范圍內(nèi)都在迅猛的發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行業(yè)也越來(lái)越得到更多人的關(guān)注，與此同時(shí)，各種研究方法、數(shù)據(jù)分析方法也被運(yùn)用到了關(guān)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的研究當(dāng)中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新的數(shù)據(jù)分析方法逐步應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的分析中，獲取數(shù)據(jù)、抽取規(guī)律、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、建立模式，

2、這對(duì)促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行業(yè)的健康、有序發(fā)展是十分有益的。本研究使用數(shù)據(jù)挖掘的方法，借助SAS工具，以阿里巴巴大數(shù)據(jù)競(jìng)賽的真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)天貓用戶購(gòu)物行為進(jìn)行了研究分析。1什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘（英語(yǔ)：Datamining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)（英語(yǔ)：KnowledgeDiscoveryinDatabases，簡(jiǎn)稱：KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)

3、算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則）和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。在較淺的層次上，它利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的查詢、檢索及數(shù)據(jù)挖掘功能，與多維分析、統(tǒng)計(jì)分析方法相結(jié)合，進(jìn)行聯(lián)機(jī)運(yùn)算分析處理，從而得出可供決策參考的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的一個(gè)有商業(yè)意義的結(jié)果，這個(gè)結(jié)果可以出售給需要的賣家，這就是所謂的大數(shù)據(jù)分析。在深層次上，則從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)前所未有的、隱含的知識(shí)。例如：在大街上川流不息的車流

4、量，在普通人眼里，當(dāng)你通過(guò)一個(gè)十字路口時(shí)，可能會(huì)看到除了塞車就是車禍，亦或者沒(méi)有事的安全通行，沒(méi)有其他的信息可能會(huì)有，如果是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘人員就會(huì)發(fā)現(xiàn)其中的數(shù)據(jù)信息，一小時(shí)會(huì)有橫向會(huì)有多少車流量，豎向會(huì)有多少車流量，這樣可以得到一組數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析后得到更有的結(jié)果，十字路口的紅綠燈就可以根據(jù)車流量設(shè)置時(shí)間長(zhǎng)短。而從另一個(gè)角度，如果在十字路口進(jìn)行路線測(cè)繪的話，就可以得到類似地圖的數(shù)據(jù)，手機(jī)中的導(dǎo)航軟件就是通過(guò)這樣實(shí)現(xiàn)的，所以我們生活中

5、數(shù)據(jù)挖掘無(wú)處不在，只是在我們不認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，不會(huì)去發(fā)現(xiàn)。2數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的兩個(gè)高層目標(biāo)是建立模型和預(yù)測(cè)。前者指用一些變量或數(shù)據(jù)庫(kù)的若干已知字段通過(guò)相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘分析軟件，以及某些情況下需要實(shí)地考察，再結(jié)合團(tuán)隊(duì)間的分析，結(jié)合數(shù)們需要將預(yù)測(cè)的結(jié)果整理成一份通俗易懂的報(bào)告，最好附上圖表，讓上司或領(lǐng)導(dǎo)更易理解，這也是十分關(guān)鍵的一步，一個(gè)好的結(jié)論沒(méi)有表述好，可能就會(huì)被拋棄。5天貓用戶數(shù)據(jù)挖掘的分析及作用數(shù)據(jù)挖掘如果運(yùn)用到天貓、淘寶上，那

6、么他就目的只有一個(gè)就是盈利。我們都知道雙十一網(wǎng)購(gòu)狂歡節(jié)，今年2014年1分鐘就交易額突破了1億，如此巨大的交易額，不光需要他龐大的用戶量，還需要就是分析他們的需求信息。天貓用戶那么多，首先一點(diǎn)就是需要明確每一個(gè)用戶需要買什么東西，這就是我們數(shù)據(jù)挖掘需要做的，在我們上網(wǎng)點(diǎn)擊的過(guò)程，其實(shí)就是他們數(shù)據(jù)采集的過(guò)程，他們通過(guò)你點(diǎn)擊瀏覽的網(wǎng)站就預(yù)測(cè)你的喜好及可能還會(huì)去點(diǎn)擊的網(wǎng)站，并在一個(gè)欄目對(duì)你播放相對(duì)應(yīng)的廣告，促使你更有欲望去購(gòu)買這些東西。6數(shù)據(jù)

7、挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域及前景與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)對(duì)DMKD的研究稍晚，1993年國(guó)家自然科學(xué)基金首次開(kāi)始支持對(duì)該領(lǐng)域的研究項(xiàng)目。近年來(lái)發(fā)展迅速，進(jìn)行的大多數(shù)研究項(xiàng)目是由政府資助進(jìn)行的，如國(guó)家自然科學(xué)基金、863計(jì)劃、“九五”計(jì)劃等。所涉及的研究領(lǐng)域很多，一般集中于學(xué)習(xí)算法的研究、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用以及有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘理論方面的研究。國(guó)內(nèi)從事數(shù)據(jù)挖掘研究的機(jī)構(gòu)主要在大學(xué)，也有部分在研究所或公司。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、

8、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面。5結(jié)論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)讓你從無(wú)知到有知的探索，商業(yè)利益的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力將會(huì)不停地促進(jìn)它的發(fā)展，每年都有新的數(shù)據(jù)挖掘方法和模型問(wèn)世，人們對(duì)它的研究正日益廣泛和深入，他也將變得更加具有交互性、可視性。[參考文獻(xiàn)][1]彭劍芳.基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為的分析[D].云南：云南大學(xué)，2011.5.1.[2]毛國(guó)君.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D].北京：北京工業(yè)大學(xué)，2003.5.1.[3]李菁菁，邵

9、培基，黃亦瀟，等.數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J].管理工程學(xué)報(bào)，2004（03）：10～15.[4]毛國(guó)君，等.數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M].北京:清華大學(xué)出版社2005.[5]PangNingTan，MichaelSteinbach，VipinKum.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д揫M]北京：人民郵電出版社2010.12.10[6]DavidH，HelkkiMannila，PadhraicSmyth.數(shù)據(jù)挖掘原理[J]北京:機(jī)械工業(yè)出版社200909