數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職招生中的應(yīng)用-畢業(yè)論文_第1頁
已閱讀1頁,還剩14頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職招生中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高職招生中的應(yīng)用目錄目錄摘要...................................................................................................................................................3ABSTRACT............................

2、.....................................................................................................................4一、導(dǎo)論..................................................................................................

3、........................................5(一)研究背景及研究意義...............................................................................................5(二)研究的主要內(nèi)容及方法..........................................................

4、................................5二、數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)...............................................................................................................6(一)數(shù)據(jù)挖掘的概念......................................................

5、..................................................6(二)數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)...............................................................................................7三、決策樹模型及算法...................................................

6、................................................................7(一)決策樹模型.................................................................................................................7(二)C4.5算法........................

7、............................................................................................8四、決策樹分類算法在高職院校招生中的應(yīng)用....................................................................10(一)確定數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο螅M(jìn)行數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理...............

8、................................10(二)決策樹模型構(gòu)建......................................................................................................11(三)分類規(guī)則的提取及預(yù)測(cè)分析.........................................................

9、......................13五、數(shù)據(jù)挖掘工作成果總結(jié)........................................................................................................14結(jié)束語...........................................................................

10、....................................................................15致謝...............................................................................................................................................16參考文

11、獻(xiàn)........................................................................................................................................173AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofhighereducationinstitutionsofhigherlear

12、ninghavesprungupespeciallythesharpincreaseinthenumberofvocationalcollegesposeseriouschallengestotheenrollmentofhighervocationalcolleges.Manyvocationalcollegesadmissionscostsappearlargerecruitstudentsstudentsdonotreptsuch

13、problems.ThispaperusesdataminingtechniquesC4.5decisiontreeclassificationalgithmavocationalenrollmentinfmationfanalysistheestablishmentofasuitablevocationalcollegesadmissionsdataminingmodels.Thenusethemodeltopredictgetmea

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論