基于NiosⅡ的汽車發(fā)動機故障檢測與診斷研究.pdf

1、發(fā)動機作為往復機械,其故障呈現(xiàn)出復雜性和多樣性的特點,應用傳統(tǒng)的診斷方法很難進行檢測,且診斷準確性低。隨著人工智能技術的發(fā)展和應用,越來越多的科研人員將其引入故障檢測與診斷領域中,收到比傳統(tǒng)診斷方法更好的效果。本文基于上述考慮,將信息融合技術同發(fā)動機故障檢測與診斷技術相結合,解決發(fā)動機故障診斷問題。
　　目前,在發(fā)動機故障診斷中,常用的汽車故障診斷儀(解碼儀)功能并不全面,不能診斷不出現(xiàn)故障碼的故障。發(fā)動機故障檢測與診斷是一個復雜

2、的系統(tǒng),其受外界因素影響很大,所以建立其精確的數(shù)學模型十分困難。多傳感器信息融合技術的迅速發(fā)展給解決這類問題帶來了生機。
　　本文以電控發(fā)動機實驗臺為研究對象,利用氧傳感器、轉速傳感器和排氣壓力傳感器等來研究發(fā)動機的怠速不穩(wěn)。采用多傳感器信息融合的方法,充分利用多傳感器之間的互補信息,通過多傳感器采集的數(shù)據(jù)信息,提取故障特征,建立故障診斷融合系統(tǒng)模型,并且結合故障的先驗知識,采用D-S證據(jù)理論(Dempster-Shafer ev

3、idence theory)判決的方法,實現(xiàn)故障的快速準確定位,從而達到無故障碼的故障診斷。
　　利用NiosⅡ軟核處理器設計發(fā)動機故障檢測與診斷系統(tǒng)。NiosⅡ采用最新的SOPC(System on a Progammable Chip)技術,并具有32位精簡指令軟核處理器,以IP core的形式提供給嵌入式設計者,同時它的可配置特性給嵌入式系統(tǒng)設計帶來了更大的靈活性。這為嵌入式系統(tǒng)的設計提供了一種全新的思路。通過將32位高性能