基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蓄電池管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,使得能源問(wèn)題在當(dāng)今社會(huì)中受到越來(lái)越多的關(guān)注。電動(dòng)汽車作為汽車工業(yè)的發(fā)展方向,呈現(xiàn)加速發(fā)展的趨勢(shì)。而電動(dòng)汽車的動(dòng)力能源--蓄電池組由于長(zhǎng)期處于復(fù)雜的工作環(huán)境中,不僅不能有效利用能源,并且還可能加劇電池的損耗。因此如何有效管理蓄電池組成為關(guān)系到電動(dòng)車實(shí)用化、商品化的關(guān)鍵技術(shù)之一。 本論文主要從三個(gè)方面對(duì)蓄電池管理系統(tǒng)進(jìn)行研究。 采用智能電池監(jiān)測(cè)器DS2438作為采集芯片,實(shí)現(xiàn)對(duì)蓄電池電壓、電流、溫度等

2、數(shù)據(jù)的采集,并通過(guò)軟件編程實(shí)現(xiàn)模擬單總線通信與主控模塊之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳送。不僅簡(jiǎn)化了采樣電路,并且實(shí)現(xiàn)了同時(shí)對(duì)多節(jié)電池的監(jiān)控。 對(duì)蓄電池剩余電量SOC的計(jì)算采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)蓄電池系統(tǒng)的建模以及學(xué)習(xí),并把該模型計(jì)算的剩余電量結(jié)果與實(shí)驗(yàn)所得到的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,分析、論證其可行性,基本實(shí)現(xiàn)蓄電池在動(dòng)態(tài)工作環(huán)境中性能的準(zhǔn)確描述。 CAN總線作為主控模塊與上位機(jī)之間通信的方式,詳細(xì)介紹了CAN通信協(xié)議及其報(bào)文,