基于GGAP-RBF神經網絡的純電動客車蓄電池建模研究.pdf

1、在能源危機，環(huán)境污染和可持續(xù)發(fā)展的背景下，電動汽車的發(fā)展再次受到各國的重視。電動汽車的蓄電池技術是制約電動汽車的發(fā)展的一個關鍵，因此對電動汽車蓄電池研究的意義重大。一方面，蓄電池長時間過流放電，大深度放電，過充過放都會對蓄電池產生不可逆的損傷；另一方面，估計電動汽車蓄電池實際可用容量可以準確掌握電動汽車實際可行駛距離，并準確把握蓄電池充電時間與時長。因此雖然短期內蓄電池技術不會取得突破性發(fā)展，但在純電動客車使用過程中，對純電動客車的蓄電

2、池進行合理建模和對蓄電池實際可用容量進行準確預估是非常必要的。本文以純電動客車為研究對象，依托國家863計劃項目：增程/插電式重型商用車底盤開發(fā)，以建立適應純電動客車變工況運行狀態(tài)要求的蓄電池模型為目標，研究純電動客車整車建模方法和純電動客車蓄電池建模方法。通過 UDDS循環(huán)工況蓄電池放電試驗與蓄電池模型仿真研究對比和純電動客車整車試驗與整車仿真研究對比表明，本文建立的蓄電池模型可以較好的描述純電動客車蓄電池在變工況下的放電過程。本文主

3、要研究工作包括：
　　（1）基于Matlab/Simulink的純電動客車整車建模。在Matlab/Simulink中對純電動客車的驅動電機，功率變換器（DC-DC），負載，傳動系和車輪進行了分別建模。并由此建立了純電動客車整車模型，為蓄電池模型仿真提供可靠的試驗平臺。
　?。?）基于模糊系統(tǒng)的純電動客車電機控制器設計。純電動客車對驅動控制系統(tǒng)的動態(tài)性能要求高，要求驅動電機能快速啟動和制動，在突然增加負載后驅動電機動態(tài)速降小

4、。因此本文選用基于模糊系統(tǒng)的電流車速雙閉環(huán)控制策略來調節(jié)純電動客車的電機運行工況，達到了速度無靜差，阻抗行駛阻力突變的目的，使整車模型可以準確模擬純電動客車蓄電池在變工況中的放電狀態(tài)。
　?。?）基于GGAP-RBF神經網絡的蓄電池建模。純電動客車的蓄電池由于運行與變工況，常規(guī)蓄電池模型很難準確描述其蓄電池特性。本文基于GGAP-RBF神經網絡建立了純電動客車蓄電池模型，并使用 UDDS循環(huán)工況試驗數(shù)據(jù)對模型進行訓練，因此可以較好