純電動汽車電池管理系統(tǒng)關鍵技術研究與設計.pdf

1、自2013年開始，我國出現(xiàn)大面積的霧霾天氣，覆蓋約1/4的國土面積,6億人受到影響。造成霧霾天氣的主要原因之一就是汽車尾氣，其對城市空氣中PM2.5的“貢獻”率達到60％。當下，節(jié)能減排成為國家治理空氣污染的首要目標和人民的熱切期望。和傳統(tǒng)燃油汽車相比，新能源汽車能大大減少尾氣排放，成為交通領域節(jié)能環(huán)保新方向。
　　新能源汽車的能量大多來自動力電池，對其安全、有效的管理是其中的核心技術之一。一套完整的電池管理系統(tǒng)（Battery

2、Management System,BMS）能夠實現(xiàn)電池的狀態(tài)監(jiān)測、信息交互、安全保護，確保電動車運行過程中能量利用的安全、合理與高效。
　　本文針對BMS兩項關鍵技術——電池剩余電量估算（State of Charge,SOC）和均衡控制進行了研究設計。
　　關于SOC估算，本文在對比傳統(tǒng)方法的基礎上，利用BP神經網絡加以實現(xiàn)。通過設計工況實驗，在MATLAB中對該算法進行了仿真驗證，結果表明該算法能夠很好的擬合動力電池充

3、放電特性，較傳統(tǒng)算法有更好的可靠性與精確度。最后利用代碼自動生成技術，成功獲得了能在DSP中穩(wěn)定運行的該算法代碼。
　　對于電池間的均衡問題，本文選取了以電感為主的非耗散型電路，旨在實現(xiàn)能量在電池間的無損耗遷移。通過建模仿真，驗證了該電路的可實施性與高效性，在對元器件的計算選型后，搭建出具體的硬件電路，再配合相應的控制算法，最終較好地實現(xiàn)了設計初衷。
　　除此之外，本文還完成了BMS主控板的設計，以TMS320F2812為控