潛艇抗沉智能決策系統(tǒng)的設計與仿真.pdf

1、隨著科技的高速發(fā)展，潛艇的航速、潛深較以前有大幅度提高，艇體裝備日趨復雜，在這種情況下，潛艇一旦出現(xiàn)事故，留給潛艇指揮員做出正確抗沉決策的時間變得更短。近年來的多起潛艇事故已經(jīng)表明在潛艇上安裝抗沉智能決策系統(tǒng)的必要性。本文在前人的基礎上繼續(xù)對這一課題進行了理論研究與探索。
　　 首先，為了獲取和驗證潛艇抗沉知識，本文構建了潛艇的耐壓艙進水數(shù)學模型、高壓氣吹除數(shù)學模型、舵數(shù)學模型和可棄壓載數(shù)學模型，并在MATLAB環(huán)境下搭建成功潛

2、艇抗沉數(shù)學模型仿真系統(tǒng)，通過對仿真結果分析，提取并驗證潛艇抗沉知識。
　　 本文首次將模糊專家系統(tǒng)應用于實現(xiàn)潛艇抗沉智能決策系統(tǒng)。在分析傳統(tǒng)專家系統(tǒng)不足的基礎上，使用模糊專家系統(tǒng)工具FuzzyCLIPS實現(xiàn)了對帶有模糊性的潛艇抗沉知識的表示和推理。通過利用模糊專家系統(tǒng)推理結果具有確定度這一特點，實現(xiàn)了對模糊專家系統(tǒng)的多條推理結果的排序，從而更有利于潛艇指揮員對重要抗沉信息的把握。同時，利用模糊專家系統(tǒng)的“全局貢獻”特性實現(xiàn)抗沉信