柴油發(fā)動機高壓共軌系統(tǒng)智能診斷的研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，世界各國政府對汽車領(lǐng)域節(jié)能與環(huán)保的要求不斷提高，高壓共軌技術(shù)正是為了適應(yīng)這一潮流和趨勢而發(fā)展起來的新技術(shù)。在我國采用高壓共軌柴油發(fā)動機的機動車數(shù)量大幅增長，高壓共軌系統(tǒng)的故障診斷問題就擺在了人們面前。但是由于我國還沒有掌握高壓共軌系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)，故障車輛必須依靠國外指定的少數(shù)維修站來高價檢測，因此這極大的影響了我國汽車產(chǎn)業(yè)對節(jié)能環(huán)保技術(shù)的推廣與應(yīng)用。成為影響我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高壓共

2、軌故障診斷系統(tǒng)迫在眉睫。
　　 在高壓共軌故障診斷系統(tǒng)的研發(fā)中，需要解決高壓共軌系統(tǒng)高壓壓力的控制與故障診斷的問題。
　　 本文在研究現(xiàn)有控制算法的基礎(chǔ)上，提出了三種壓力控制算法，分別為基于PID的壓力控制算法、基于卡爾曼濾波與PID的壓力控制算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓力控制算法。通過試驗分析表明，以上三種壓力控制算法都可以較好的完成高壓共軌系統(tǒng)的高壓壓力控制，得到較高的壓力控制精度，完全可以滿足在高壓共軌智能診斷系統(tǒng)中

3、壓力控制的需要。
　　 在高壓共軌系統(tǒng)的故障診斷方面，本文分別提出了基于閾值判別的故障診斷算法與基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓共軌系統(tǒng)故障診斷算法。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映射特性，非常適合用于復雜系統(tǒng)的故障診斷。通過試驗分析表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓共軌系統(tǒng)的故障診斷算法可以很好的完成對高壓共軌系統(tǒng)中的高壓壓力、系統(tǒng)自帶傳感器以及低壓泵的智能故障診斷，其診斷的正確率可以達到99.89％以上，完全可以滿足汽車產(chǎn)業(yè)對燃油發(fā)動機高