基于圖像處理的船舶值班監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、航行安全問(wèn)題一直是全球關(guān)注的熱點(diǎn)。在發(fā)生的船舶海難事故中，人為因素特別是疲勞被確認(rèn)為一個(gè)主要因素，由于疲勞導(dǎo)致的船舶值班人員操作失誤是大多數(shù)海難事故的根源。因此，研究基于圖像處理的船舶值班視頻監(jiān)控系統(tǒng)，有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 首先，本文利用DirectShow中的filter管理器實(shí)現(xiàn)了多條鏈路的管理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了多個(gè)監(jiān)控畫(huà)面同屏顯示、圖像的幀提取、幀存儲(chǔ)功能，并將幀格式轉(zhuǎn)換為OpenCV的圖像存儲(chǔ)格式，方便下一步的處理。

2、r>　　 然后對(duì)幀圖像進(jìn)行處理，先后用膚色建模和OpenCV實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)檢測(cè)兩種方法檢測(cè)人臉。膚色建模采用皮膚的YCbCr模型將人臉正面圖像二值化，初步確定了待檢測(cè)范圍。OpenCV人臉動(dòng)態(tài)檢測(cè)是基于Haar特征的，通過(guò)收集人臉正負(fù)樣本，運(yùn)用程序訓(xùn)練出可以識(shí)別人臉的Haar特征分類(lèi)器，并將這些分類(lèi)器級(jí)聯(lián)起來(lái)，產(chǎn)生檢測(cè)速度快、精度高的人臉?lè)诸?lèi)器，最終在復(fù)雜背景下準(zhǔn)確地定位、標(biāo)識(shí)出動(dòng)態(tài)人臉。
　　 最后，對(duì)監(jiān)控畫(huà)面進(jìn)行掃描，如果在一